Pandas DataFrame インデックスの名前を変更する方法

Pandas DataFrame を使用する場合、わかりやすくするためにインデックスまたは列の名前を変更する必要がある場合があります。一貫性。ただし、DataFrame インデックスの名前変更に関しては、df.rename() メソッドには制限があります。

この例では、ユーザーは df.rename() を使用して DataFrame のインデックスと列の名前を変更しようとしました。ですが、列名のみが更新されました。これは、 rename() メソッドがインデックスの辞書を受け取り、それがインデックス値に適用されるためです。

代わりに、インデックス レベルの名前を変更するには、次のコードを使用する必要があります:

df.index.names = ['Date']

これにより、名前 'Date' がインデックス レベルに割り当てられます。

列とインデックスは両方ともオブジェクトとして処理されることを覚えておくことが重要です。同じタイプ (インデックスまたはマルチインデックス)。したがって、transpose メソッドを使用して 2 つを入れ替えることができます。

よりよく理解するために、次の例を検討してください。

# Create a DataFrame with named columns
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=list('ABC'))

# Rename the index
df.index.names = ['index']

# Rename the columns
df.columns.names = ['column']

print(df)  # Output:
# column  A  B  C
# index
# 0       1  2  3
# 1       4  5  6

インデックス名の属性は単なるリストであり、リスト内包表記またはマップを使用して名前変更を行うこともできることに注意してください。