列 A の重複を削除するときに、最も高い B 値を持つ行を維持する

当面のタスクには、列 A の重複値を削除することが含まれます。列 B で最も高い値を持つ行を保持しながらデータフレームを作成します。これを実現するには、Python の Pandas ライブラリ内の組み込み関数を利用できます。

1 つの方法では、データフレームを列 A で並べ替えて重複を破棄します。最後の出現を維持しながら。これは以下のように表現されます:

df.sort_values(by='A').drop_duplicates(subset='A', keep='last')

あるいは、より柔軟なソリューションとして、さまざまな基準を考慮して、データフレームを列 A でグループ化します。各グループ内で、列 B の最大値を持つ行を抽出できます。これは、次のコードを使用して実現できます:

df.groupby('A', group_keys=False).apply(lambda x: x.loc[x.B.idxmax()])

Byこれらの方法のいずれかを実装すると、列 A の重複する値を効果的に削除しながら、最も高い B 値を持つ行を確実に保持できます。