PyQt アプリケーションのスレッド化: Qt スレッドと Python スレッド

PyQt を使用して応答性の高い GUI アプリケーションを作成しようとする開発者は、多くの場合、実行という課題に遭遇します。 UI の機能を妨げることなく、長時間実行されるタスクを実行できます。 1 つの解決策は、これらのタスクに別のスレッドを利用することです。このため、Qt スレッドを使用するか、ネイティブ Python スレッド モジュールを使用するかという問題が生じます。

Qt スレッドは、PyQt フレームワークとの包括的な統合を提供します。非同期シグナル/スロット、イベント ループ、およびその他の機能は、Qt スレッド内でシームレスに処理されます。さらに、Python スレッドから Qt と対話することは現実的ではないため、そのような対話には QThread を使用する必要があります。

一方、Python スレッドには、すべての CPU コアを利用できるという利点があります。単一コアに制限される Qt スレッドに。ただし、Python スレッドから GUI 要素を直接変更すると予期せぬ動作が発生する可能性があるため、Python スレッドでは GUI 更新を慎重に処理する必要があります。

PyQt 開発者の Giovanni Bajo が提供する一般ガイドラインでは、対話する際には Qt スレッドを使用することが推奨されています。 Qt を使用すると、メイン スレッドにイベントを投稿したり、Qt との対話を必要としないタスクの Python スレッドを実行したりできます。

Qt スレッドと Python スレッドの両方の基礎となるスレッド実装は同じです。したがって、この 2 つの間の選択は主にアプリケーションの特定の要件に依存し、PyQt とのシームレスな統合には Qt スレッドが優先されます。