Pandas を使用して Python で Excel ファイルを読み取る

バックグラウンド

Python でデータを操作する場合、Excel ファイルは一般的な情報源です。 Pandas はデータ操作と分析のための強力なライブラリであり、Excel ファイルの読み取りと解析に最適なツールです。

pd.ExcelFile の使用

提供されたコード スニペットでエラーが発生しましたpd.io.parsers.ExcelFile.parse メソッドは 2 番目の引数 (Excel ファイル内のシート名) を予期しているためです。この問題を修正するには、次のようにシート名を指定します。

newFile = pd.ExcelFile(PATH\\FileName.xlsx)
ParsedData = pd.io.parsers.ExcelFile.parse(newFile, 'Sheet1')

代替アプローチ

pd.io.parsers.ExcelFile.parse を使用する代わりに、read_excel を使用できます。 Excel ファイルを DataFrame に読み取る関数。この方法はより直観的であり、追加機能を提供します:

df = pd.read_excel('PATH\\FileName.xlsx', sheet_name='Sheet1')

read_excel 関数は自動的にExcel ファイル内のシート名を検出し、sheet_name パラメーターを渡すことで読み取るシートを指定できるようにします。 Excel から DataFrame への変換も処理します。

Excel から DataFrame への変換

どちらの方法でも、Excel ファイルを DataFrame に変換できます。 DataFrame は、Pandas を使用して簡単に操作および分析できる表形式のデータ構造です。 head() メソッドは、DataFrame の最初の数行を表示します:

print(df.head())

結論

両方の pd.io.parsers .ExcelFile.parse と pd.read_excel は、Excel ファイルを Pandas DataFrame に読み取るための実行可能なオプションです。ただし、pd.read_excel はより簡潔で追加機能を提供するため、ほとんどのユースケースで推奨されるアプローチとなっています。