Pandas GroupBy.apply メソッドの二重出力

Pandas の GroupBy.apply メソッドは、行のグループに対して操作を実行するための強力なツールです。データフレーム内。ただし、最初のグループに関数を適用すると予期しない動作が発生し、2 つの出力が表示されます。

この例では、3 行の DataFrame が「class」列によってグループ化されています。関数「checkit」をグループ化されたオブジェクトに適用すると、最初の行 (「A」) が出力に 2 回表示されます。この動作は最初は混乱するように思えるかもしれませんが、仕様によるものです。

GroupBy.apply メソッドは、最初のグループで指定された関数を 2 回呼び出して、返されるデータの形状を決定します。この情報は、メソッドが結果を適切に組み合わせるために非常に重要です。

目的の結果に応じて、特定のデータ形式を返し、この二重呼び出しを回避する GroupBy.apply の代替メソッドがあります。

• aggregate: 行数が減った DataFrame を返します。通常は集計 (平均、合計、など) に使用されます。 count).
• transform: 関数を要素ごとに各グループに適用し、元の DataFrame と同じ形状の DataFrame を返します。
• filter: 指定された条件を満たす新しい DataFrame を作成します。

適用された関数に副作用がない場合 (つまり、副作用がない場合)元の DataFrame を変更するなど)、最初のグループの二重出力は通常は問題になりません。ただし、この動作を防ぐことが重要な場合は、上記のリストから適切な代替方法を選択することをお勧めします。