地球規模での天気のシミュレーションと視覚化を可能にする Nvidia の Earth-2 プラットフォームは、気象エミュレーション/予測のビジネスに携わる数社の企業が興味を示すのに十分な見込みがあったようです。数か月前にチームグリーンと数少ない協力協定を結んだ。これらの企業が現在、NVIDIA のハードウェアとソフトウェアにどれだけ正確に依存しているかについての詳細なレポートは入手が困難ですが、Huang 率いる巨大企業が依然としてその特定のソフトウェアスイートを維持し、事態が進んでいることを示す新たな権限を与えることに関心を持っているという確証はあります。良い。

8 月 19 日、同社は Earth-2 の追加機能として、過去の出来事に基づいて未来を予測できる StormCast のリリースを発表しました。ローレンス・バークレー国立研究所とワシントン大学が研究開発パートナーとして挙げられています。 Nvidia のメディア リリースによると、改良のおかげで、Earth-2 は局所 (半径約 30 km 以内) の悪天候予測をはるかに改善し、解像度、精度、予測を行う時間とコストの間で信じられないほどのバランスを保っていると主張しています。

... 米国海洋大気局 (NOAA) の最先端の 3 キロメートル運用 CAM よりも最大 10% 正確です

If新しい AI モデルが正しく適用されれば、重大事象の早期警告システムがよりタイムリーかつ正確に役立ち、命とお金を救う可能性があります。メディアリリースでは、この新技術を利用した最初の機関の1つとして台湾の国立防災科学技術センターの名前が挙げられています。