プリミティブ型 vs.パックされたプリミティブ型
主な違い
アイデンティティ vs.価値:
プリミティブ: これらにはアイデンティティがありません。同じ値を持つ 2 つのプリミティブは常に等しいです。
Packaged: これらはオブジェクトであり、アイデンティティを持っています。 2 つのオブジェクトは同じ値を持つことができますが、異なる ID を持つことができます。
Null 値:
Primitives: 常にデフォルト値があります (たとえば、int の場合は 0)。
Packed: null の可能性があり、適切に処理されないと NullPointerException 例外が発生する可能性があります。
パフォーマンス:
プリミティブ: 時間と空間の点でより効率的です。
Packaged: 追加オブジェクトの作成によりオーバーヘッドが発生します。
プリミティブとパッケージを混合する際の一般的な問題
問題のある例:
ComparatornaturalOrder = (i, j) -> (i 問題: 比較 i == j は値ではなく参照を比較します。
間違った動作:naturalOrder.compare(new Integer(42), new Integer(42)) は 0 ではなく 1 を返します。解決:
CompareTo メソッドまたは Integer.
クラスのユーティリティ メソッドを使用します。ComparatornaturalOrder = Integer::compare; または、元のコンパレータを修正します:
ComparatornaturalOrder = (iBoxed, jBoxed) -> { int i = iBoxed; int j = jBoxed; return (i 2.自動アンボックス化と NullPointerException
null の可能性があるパック型を使用する場合、オブジェクトが null の場合、自動アンボックス化により例外がスローされる可能性があります。問題のある例:
Integer i = null; if (i == 42) { System.out.println("Inacreditável"); }問題: i が null です。 42 と比較すると、null 自動アンボックス化が発生し、NullPointerException.
が発生します。 解決策: 可能な場合はプリミティブ型を使用します。int i = 0; if (i == 42) { System.out.println("Inacreditável"); }3.オートボックス化/アンボックス化によるパフォーマンスの低下
集中的な操作でラップされた型を不用意に使用すると、オートボクシングや不要なオブジェクトの作成によりパフォーマンスが低下する可能性があります。問題のある例:
Long sum = 0L; for (long i = 0; i問題: 合計はパックされた Long です。各反復で、自動ボックス化/ボックス化解除が発生します。
影響: コードが大幅に遅くなり、メモリ使用量が過剰になります。
解決:
集中的な操作ではローカル変数にプリミティブ型を使用します。Long sum = 0L; for (long i = 0; iパッケージ化された型を使用する場合
- コレクション: ジェネリック コレクション (リストなど) ではプリミティブ型を使用できません。
- ジェネリック パラメータ: ジェネリック型はプリミティブ型 (ThreadLocal など) をサポートしません。
- オブジェクトを必要とする API: 特定の API では、プリミティブ型ではなくオブジェクトが必要です。
グッドプラクティス
- プリミティブ型を優先する: 簡素化と効率性を高めるために、可能な限りプリミティブ型を使用してください。
- オートボックス化/ボックス化解除に注意してください: オートボックス化により冗長性は軽減されますが、微妙なエラーが発生する可能性があります。
- ラップされた == との比較を避ける:equals() などのメソッドを使用するか、ラップされていない値を比較します。
- Null のチェック: パッケージ化された型を使用する場合、型が null になり、NullPointerException が発生する可能性があることに注意してください。
まとめ
プリミティブ型:
よりシンプルかつ高速に。
null にすることはできません。
これらにはアイデンティティはありません (値のみ)。パックされた型:
コレクションおよび汎用 API で使用する場合に必要です。
null にすることもできます。
これらはオブジェクト ID を持っています。
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