歴史

Guido van Rossum によって作成された Python は、1991 年に初めてリリースされました。コードの読みやすさとシンプルさを優先して設計されており、開発者の生産性が高くなります。 「パイソン」 という名前は、ヴァン ロッサムがファンだった BBC テレビ番組 「モンティ パイソンのフライング サーカス」 からインスピレーションを得たものです。彼は、短くてユニークで少し神秘的なものを望んでこの名前を選びました。 Python の開発は、1989 年 12 月、オランダの Centrum Wiskunde & Informatica (CWI) で始まりました。

パラダイム

手続き型プログラミング

def greet():
    print("Hello, World!")

greet()

オブジェクト指向プログラミング

class Person:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def greet(self):
        print(f"Hello, my name is {self.name}")

person = Person('Alice')
person.greet()  # Outputs: Hello, my name is Alice

関数型プログラミング

def greet(name):
    return f"Hello, {name}"

def process_greeting(fn, name):
    return fn(name)

print(process_greeting(greet, 'Charlie'))

パフォーマンス

Python はインタープリター言語であり、そのパフォーマンスは使用するインタープリターによって異なります。デフォルトのインタープリターである CPython は、Python コードをバイトコードにコンパイルしてから解釈します。 JIT コンパイルを備えた PyPy は、特定のアプリケーションのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。

Python ファイルを実行する方法

テキスト エディタを開いて Python コードを入力します:
テキスト エディタで Python コードを作成します。
ファイルを .py 拡張子で保存します:
ファイルに .py 拡張子を付けて保存します。
次のコマンドを実行します (Python インタープリターが必要です):

python filename.py

型システム

動的型付け: 型は実行時にチェックされ、柔軟性が提供されますが、実行時エラーが発生する可能性があります。

ダック タイピング: オブジェクトの適合性は、オブジェクトの実際の型ではなく、特定のメソッドとプロパティの存在によって決まります。

オプションの静的型付け: Python 3.5 では、オプションの静的型チェックのために mypy などのツールで使用できる型ヒントが導入されました。

抽象化

Python は、さまざまな環境と対話し、メモリを自動的に管理し、複雑なタスクを簡素化する広範なライブラリとフレームワークを提供するための高レベルの抽象化を提供します。

重要な事実

自動メモリ管理: Python は自動ガベージ コレクションを使用してメモリの割り当てと割り当て解除を処理します。
インタープリタ言語: Python コードは 1 行ずつ実行され、デバッグには役立ちますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。

使用法

Web 開発: Django や Flask などのフレームワークを使用して Web アプリケーションを作成するのに人気があります。

データ サイエンスと分析: Pandas、NumPy、Matplotlib などのライブラリを使用したデータ操作、分析、視覚化に広く使用されています。

機械学習と AI: TensorFlow、Keras、scikit-learn などのライブラリを使用した機械学習と AI アプリケーションに活用されます。

自動化とスクリプト: 反復的なタスクの自動化とスクリプトの作成によく使用されます。

科学コンピューティング: SciPy などのライブラリを使用した科学計算や研究に使用されます。

ゲーム開発: Pygame などのライブラリを使用したゲーム開発に使用されます。

デスクトップ アプリケーション: PyQt や Tkinter などのフレームワークを使用したクロスプラットフォーム デスクトップ アプリケーションの開発に使用されます。

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