Google Pixel シリーズは当初から、パフォーマンス ベンチマークで上位の競合他社に勝つことを目的としていませんでした。 Google Pixel 9 ラインナップの場合もそれほど変わりません。初期のベンチマーク結果では、Tensor G4 が Snapdragon 8 Gen 3 や Dimensity 9300 よりもかなり遅れていることが示されています。

しかし Google によれば、Tensor G4 はPixel 9 シリーズは、そもそも「特定のベンチマークを超えるように設計された」わけではありません。現在 Google のプロダクト マネージャーを務める Soniya Jobanputra 氏は、新しい SoC は以前の SoC に比べて実際の改良を提供することを目指していると述べています。

より具体的には、Google 幹部は Tensor G4 が「私たちのユースケースを満たすように設計されている」と述べています。ソニヤ・ジョバンプトラ氏は、Pixel 9 シリーズの新しい SoC が改善をもたらす例をいくつか挙げました。その中には、マルチタスクの最適化やアプリを開く際の効率化などが含まれます。マルチタスクの部分に関しては、YouTube の In Depth Tech Reviews のビデオ (最後に添付) で、Pixel 9 Pro が重いワークロードを簡単に処理できることが示されているため、Google が提供したようです。

Tensor G4 のもう 1 つの中心的な焦点は AI でした。ソニヤ・ジョバンプトラ氏は、チームが Google の AI 部門 DeepMind と協力して、Gemini Nano と、最終的に Pixel 9 デバイスで実行される将来の「長距離」モデル向けに SoC を最適化したと述べています。

その点に関しては、発売中にイベントで同社は、新しいチップにより Gemini Nano のマルチモーダル機能が可能になると述べました。また、オンデバイス AI タスクでは Tensor G3 よりも 3 倍優れたパフォーマンスを実現するとも言われています。 1 秒あたり最大 45 個のトークンの処理もサポートされています。

これらすべてを踏まえると、Tensor G4 における Google の目標は、以前に発売された他の Tensor SoC と何ら変わらないことは明らかです。 Pixel 9 シリーズの SoC は、「速度と機能」を目的に設計されているのではなく、同社が最新のスマートフォンに対して念頭に置いているものに合わせて最適化されることを重視しています。

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