ノンブロッキング サブプロセス呼び出し

subprocess.call を使用して外部スクリプトを実行する場合、メイン プログラムの停止を避けるためにノンブロッキング ワークフローを維持することが不可欠です。この記事では、この目的を達成するための包括的なソリューションを紹介します。

subprocess.Popen を使用したアプローチ

ノンブロッキング サブプロセスを実行する主な方法は、subprocess.call の代わりに subprocess.Popen を使用することです。この代替方法ではメイン プログラムがブロックされず、サブプロセスが独立して実行されている間もメイン プログラムの操作を続行できます。以下に例を示します。

subprocess.Popen(["python", "slave.py"]   sys.argv[1:])

包括的な例

ノンブロッキングのサブプロセス呼び出しの完全なデモについては、次のコードを検討してください:

import subprocess
import time

p = subprocess.Popen(['sleep', '5'])

while p.poll() is None:
    print('Still sleeping')
    time.sleep(1)

print('Not sleeping any longer.  Exited with returncode %d' % p.returncode)

このコードは、'sleep' コマンドを非同期で実行し、完了するまで定期的にステータスをチェックします。

代替非同期アプローチ

Python バージョン 3.5 以降の場合、より現代的で効率的なアプローチには、asyncio の使用が含まれます。これにより、真の同時実行が可能になり、複数のタスクを同時に実行できるようになります。以下に例を示します:

import asyncio

async def do_subprocess():
    print('Subprocess sleeping')
    proc = await asyncio.create_subprocess_exec('sleep', '5')
    returncode = await proc.wait()
    print('Subprocess done sleeping.  Return code = %d' % returncode)

async def sleep_report(number):
    for i in range(number   1):
        print('Slept for %d seconds' % i)
        await asyncio.sleep(1)

loop = asyncio.get_event_loop()

tasks = [
    asyncio.ensure_future(do_subprocess()),
    asyncio.ensure_future(sleep_report(5)),
]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop.close()

このアプローチにより、サブプロセスとメイン プログラムの両方が同時に実行され、パフォーマンスと応答性が最大化されます。