複数の列を含む Pandas 'apply' 関数のトラブルシューティング

'apply 関数を使用して Pandas データフレーム内の複数の列に関数を適用しようとした場合' 関数を使用すると、列名が文字列で囲まれていない場合、または関数定義で構文エラーが発生した場合、エラー メッセージが表示されることがあります。

未定義の名前の問題を解決するには、列名が指定されていることを確認してください。一重引用符または二重引用符で囲みます。たとえば、'row[a]' を使用する代わりに、'row['a']' または 'row["a"]' を使用します。

さらに、'apply' 内で使用される関数に複雑な関数が含まれる場合は、操作や複数のループがある場合は、構文エラーやステートメントの欠落を確認することが重要です。これらのエラーは関数の実行に影響を及ぼし、間違った結果やエラー メッセージが表示される可能性があります。

次の例を考えてみましょう。

df = DataFrame({'a': np.random.randn(6),
                 'b': ['foo', 'bar'] * 3,
                 'c': np.random.randn(6)})

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for ix in df.index():
        cum_diff = cum_diff   (row['a'] - df['a'][ix])
    return cum_diff

この例では、ループ中に存在しないインデックスにアクセスしようとすると、エラー メッセージ「IndexError: インデックスが範囲外です」が表示されます。これを修正するには、インデックスがデータフレームの境界内にあることを確認するか、

def my_test(row):
    cum_diff = 0
    for index, value in df.iterrows():
        cum_diff  = (row['a'] - value['a'])
    return cum_diff

関数を注意深く調べ、列名を文字列で囲むことにより、問題を効果的に解決し、複数の列で 'apply' 関数を利用できます。