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高度な暗号化技術を使用してデータ保護を強化するにはどうすればよいですか?

2024 年 11 月 8 日に公開
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How to Enhance Data Protection with Advanced Encryption Techniques?

対称キー暗号化: Fernet

Python には、安全でベストプラクティスの暗号化スキームである Fernet を提供する堅牢な暗号化ライブラリがあります。 Fernet は、AES CBC 暗号化、HMAC 署名、バージョンおよびタイムスタンプ情報を使用してデータを保護します。 Fernet.generate_key() でキーを生成することをお勧めします。

from cryptography.fernet import Fernet

key = Fernet.generate_key()
message = 'John Doe'
token = Fernet(key).encrypt(message.encode())
decrypted_message = Fernet(key).decrypt(token).decode()  # 'John Doe'

Alternatives:

Obscuring:曖昧さは必要ですが、base64 エンコードで十分です。 URL の安全性を確保するには、urlsafe_b64encode().

import base64

obscured_message = base64.urlsafe_b64encode(b'Hello world!')  # b'eNrzSM3...='

整合性のみ: HMAC は暗号化なしでデータ整合性保証を提供できます。

import hmac
import hashlib

key = secrets.token_bytes(32)
signature = hmac.new(key, b'Data', hashlib.sha256).digest()

AES-GCM 暗号化: AES-GCM は、パディングなしで暗号化と整合性の両方を提供します。

import base64

key = secrets.token_bytes(32)
ciphertext = aes_gcm_encrypt(b'Data', key)  # base64-encoded ciphertext and tag
decrypted_data = aes_gcm_decrypt(ciphertext, key)  # b'Data'

その他のアプローチ:

AES CFB: パディングなしの CBC と同様。 &&&]

import base64

key = secrets.token_bytes(32)
ciphertext = aes_cfb_encrypt(b'Data', key)  # base64-encoded ciphertext and IV
decrypted_data = aes_cfb_decrypt(ciphertext, key)  # b'Data'

AES ECB: 注意: 安全ではありません! 現実のアプリケーションには推奨されません。

base64 をインポート

キー = Secrets.token_bytes(32)
ciphertext = aes_ecb_encrypt(b'Data', key) # Base64 でエンコードされた暗号文
decrypted_data = aes_ecb_decrypt(暗号文, キー) # b'データ'
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