「労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぎ澄まさなければなりません。」 - 孔子、「論語。陸霊公」
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パンダの特定の列で重複する行を効率的に削除するにはどうすればよいですか?

2025-03-23に投稿されました
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How Can I Efficiently Remove Duplicate Rows Across Specific Columns in Pandas?

をドロップするpythonパンダの複数の列に重複する行

パンダのdrop_duplicates機能は、データフレーム、データクリーンティングのための未熟なツールからの重複した列を排除します。この機能を拡張するために、列を指定して一意性を確認できます。たとえば、次のデータフレームを検討してください:

a b c 0 foo 0 a 1 foo 1 a 2 foo 1 b 3 bar 1 a

    A   B   C
0   foo 0   A
1   foo 1   A
2   foo 1   B
3   bar 1   A

PandasをPDとしてインポート df = pd.dataframe({"a":["foo"、 "foo"、 "foo"、 "bar"]、 "b":[0,1,1,1]、 "c":["a"、 "a"、 "b"、 "a"]}))) df.drop_duplicates(subset = ['a'、 'c']、keep = false)

output:

a b c 2 foo 1 b 3 bar 1 a

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"A":["foo", "foo", "foo", "bar"], "B":[0,1,1,1], "C":["A","A","B","A"]})
df.drop_duplicates(subset=['A', 'C'], keep=False)
の値に基づいて一意の行のみが残ります。
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