固定幅ファイルの効率的な解析

固定幅ファイルは、その構造が厳格であるため、解析に関して課題が生じます。これに対処するために、複数のアプローチを使用して、そのようなファイルからデータを効率的に抽出できます。

構造体モジュールの使用

Python 標準ライブラリの構造体モジュールは、簡潔で高速な構造体モジュールを提供します。固定幅の行を解析するためのソリューション。フィールド幅とデータ型を事前定義できるため、大規模なデータセットに適したオプションになります。次のコード スニペットは、この目的で struct を利用する方法を示しています。

import struct

fieldwidths = (2, -10, 24)
fmtstring = ' '.join('{}{}'.format(abs(fw), 'x' if fw 
コンパイル時の最適化による文字列スライス
文字列スライスは、固定幅ファイルを解析するためのもう 1 つの実行可能な方法です。 。最初は効率が低くなりますが、「コンパイル時最適化」として知られる手法を使用すると、パフォーマンスを大幅に向上させることができます。次のコードはこの最適化を実装しています:
def make_parser(fieldwidths):
    cuts = tuple(cut for cut in accumulate(abs(fw) for fw in fieldwidths))
    pads = tuple(fw 
この最適化されたアプローチは、固定幅ファイルの解析の効率と読みやすさの両方を提供します。