Python でリストの平均を計算する

リストの算術平均または平均を求めることは、統計分析にとって不可欠です。 Python では、この操作にいくつかのメソッドを使用できます。各メソッドの詳細な説明は次のとおりです:

• Python >= 3.8:statistics.fmean

  統計モジュールは浮動小数点数による数値安定性を提供し、正確な結果。これは、Python 3.8 以降で推奨される方法です。

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.fmean(xs)  # = 20.11111111111111

• Python >= 3.4:statistics.mean

  float で数値の安定性を提供しながら、統計.mean は fmean よりも遅いです。これは、Python 3.4 以降でも引き続き実行可能なオプションです。

  import statistics
  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  statistics.mean(xs)  # = 20.11111111111111

• 以前の Python 3 バージョン: sum(xs) / len(xs)

  このメソッドは次のように計算します。要素の合計をリストの長さで割った平均値。ただし、float.

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / len(xs)  # = 20.11111111111111

• Python 2:

  Python 2 の場合、len を a に変換する必要があります。 float を使用して浮動小数点除算を取得し、整数除算を防止します:

  xs = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9]
  sum(xs) / float(len(xs))  # = 20.11111111111111

Python のバージョンに基づいて適切な方法を選択することで、Python でリストの正確な平均を効率的に計算できます。 .