一般的なクラウドベースのソリューションとは異なり、LM Studio はプライバシー、セキュリティ、データへの継続的なアクセスを優先します。クラウドに依存せずに Windows エクスペリエンスを向上させる準備はできていますか? LM Studio の使用を開始する方法は次のとおりです。

LM Studio は新しい AI プレイグラウンドです

OpenAI の ChatGPT、Google の Gemini、Microsoft の Copilot などの人気の AI ツールについてはすでにご存知かもしれません。 LM Studio も強力なツールで、リモート サーバーを必要とせず、Windows PC 上で直接実行できます。何よりも、ダウンロードとインストールは無料です。

LM Studio を使用すると、大規模言語モデル (LLM) にアクセスできます。LLM は、パンクの修理方法からコンピューター コードの作成まで、ほぼあらゆることに役立つ情報の膨大なライブラリのようなものです。また、コンピュータ上で動作するため、データは機密性が保たれ、他の目的に使用されることはありません。

Windows でローカル AI チャットボットを開始するには、コンピューターが特定の仕様を満たしている必要があります。優れたグラフィックス カードは重要です。たとえば、私は 8GB のビデオ メモリを搭載した RTX 4060 を使用しています。ほとんどのモデルを実行するには少なくとも 8 GB の RAM も必要ですが、最高のパフォーマンスを得るには 32 GB をお勧めします。

グラフィックス カードのアップグレードが予算外の場合でも、ご心配なく。コンピュータのプロセッサ (CPU) を使用して LM Studio を実行することもできます。専用のグラフィック カードを使用するほど高速ではありませんが、優れた代替手段となります。

LM Studio とは何か、そしてそれを実行するために何が必要かを理解したところで、Windows PC でそれを使い始める方法を見てみましょう。

クイック セットアップ、クイック スタート

Windows で LM Studio を使用してさまざまなローカル AI チャットボットを実行するには、プログラムをダウンロードする必要があります。 LMStudio.ai に移動し、「Windows 用 LM Studio をダウンロード」を選択します。

LM Studio インストーラーを Windows にダウンロードした後、エクスプローラーを起動し、「ダウンロード」フォルダーを選択し、EXE をダブルクリックしてインストーラーを起動し、コンピューターに LM Studio をセットアップします。

次に、Windows PC へのインストール プロセスを実行する必要がありますが、それほど時間はかかりません。設定後、LM Studioを起動します。次に、LM Studio アプリを開いた状態で、上部にある検索ボックスを見つけます。

この検索ボックスを使用して、Facebook の Llama 3、Mistral AI のモデル、Google Gemma、Phi 2 などのさまざまなモデルを参照できます。

AI モデルを選択してください

LM Studio には、探索できる幅広い AI モデルが用意されています。 LLM を検索してダウンロードするには、上部の検索バーに名前を入力し、右側にある対応するダウンロード ボタンをクリックします。 Llama 3 だけで利用できるバリアントがいくつあるかに注目してください。

よくわからない場合は、最も人気のある結果を選択してください。 LM Studio は互換性によってフィルタリングするため、お使いのシステムで動作するはずです。詳細については、「これらすべてのファイルの違いは何ですか?どれをダウンロードすればよいですか?」をクリックしてください。ボタン。各モデルについて説明しており、決定に役立ちます。

たとえば、Llama 3 は Facebook の「メッセンジャー AI」機能を強化し、ChatGPT や Google Gemini などのツールのインテリジェンスと一致します。

Google Gemma も優れた選択肢です。このスマート モデルのコレクションは、Google の Gemini ツールを強化し、さまざまなニーズに応えます。 CodeGemma はコンピューター コードの作成に役立ちますが、RecurrentGemma は高速で多用途なチャット モデルです。 LM Studio で「Gemma」を検索し、ニーズに合ったものをダウンロードしてください。

あと、ミストラルも見逃せません。高速、無料、そして適応性があります。 Mistral 7B で大量のテキストを処理する必要がある場合でも、Mistral Large でより複雑なタスクを処理する必要がある場合でも、LM Studio で「Mistral」を検索するだけで準備完了です。

他にも発見できるものがたくさんあります! LM Studio の「ホーム」セクションに移動し、目に留まるものを選択して、「ダウンロード」をクリックします。

モデルを選択したら、チャットを開始します。左側のサイドバーにある [AI チャット] ボタンをクリックして、LM Studio のチャット ウィンドウを開きます。

チャット ウィンドウで、[モデルを選択] と書かれた大きな紫色のボタンを押し、対話したいモデル (Llama 3、Gemma、Mistral など) を選択して会話を開始します。 。

メッセージを入力すると、LM Studio はコンピュータのリソースを使用してテキストを処理します。応答速度はコンピュータの能力に依存することに注意してください。限られた RAM または古いグラフィック カードを使用している場合は、応答に時間がかかる可能性があります。

常にプライバシーを第一に

LM Studio の中核となるのは、プライバシーに対する確固たる取り組みです。 AI チャットボットと通信したものはすべてローカル コンピューターに安全に保存され、外部からのアクセスは許可されません。あなたのチャット データは、いかなる形でもトレーニング、販売、悪用に使用されることはありません。

さらに、データを完全に制御できます。 LM Studio から会話を JSON などのさまざまな形式またはスクリーンショットとして簡単にエクスポートできるため、適切と思われる方法でデータを管理できます。

Co-Pilot、ChatGPT、Gemini などのテクノロジーによるプライバシーへの影響が心配な場合は、LM Studio が対話をプライベートに保つ安全な代替手段を提供します。

LM Studio の使用方法

私は LM Studio をいくつかの目的で使用していますが、最も便利な目的の 1 つは、Windows 11 での毎日のセットアップを自動化することです。LM を使用して PowerShell スクリプトを開発しました。仕事に取り掛かりたいときに、Firefox、Windows Terminal、Ghostwriter (お気に入りの執筆ツール)、Spotify などのお気に入りのアプリケーションを起動する Studio。この自動化により、各プログラムを個別に開く手間が省け、すぐにタスクに取り掛かることができます。

スクリプトの作成に加えて、LM Studio はプログラミング スキルの向上に特に役立つことがわかりました。現在もそのスキルを向上させています。私は主に Go と Python の理解を高めるためにコード指示モデルを使用しています。 LM Studio は幅広いプログラミング言語をサポートしているため、コーディング スキルを学習し洗練するための貴重な無料リソースとなっています。

ただし、LM Studio の機能はスクリプト作成やプログラミングを超えて拡張されます。複雑な質問に対処するのに優れており、思考実験に最適なツールです。また、創造的なソリューションを生み出したり、夕食に何を作るかを決めるためにもそれを使用します。日常業務の合理化でも、革新的なアイデアのブレインストーミングでも、LM Studio は、デジタル エクスペリエンスを強化したいと考えている人にとって、ローカル AI テクノロジーのメリットを最大限に活用する多用途ツールです。