Python デバッグ: 実用的なヒントとツール

Python コードのトラブルシューティングを行う場合、自由に使えるデバッグ手法のツールキットを用意することが重要です。非常に効果的なヒントをいくつか紹介します:

PDB: 強力なブレークポイント ツール

ブレークポイントを設定し、コードの実行を制御するために PDB モジュールを利用します。 pdb.set_trace() を挿入すると、特定の時点で実行を一時停止し、プログラムの現在の状態を検査できます:

import pdb

a = "a string"
pdb.set_trace()
# ... interact with PDB here

PDB 対話型シェル内では、変数を調べたり (p)、実行を継続したり (c)、さらには Python 式を実行したりできます。

IPython のipdb: 強化されたデバッグ

IPython ユーザーは、PDB のより高度なバージョンである ipdb を活用でき、シームレスに統合されます。タブ補完などの IPython の機能。

自動例外処理

未処理の例外が発生したときに自動的にアクティブになるように PDB を構成すると、手動介入なしでエラーを診断しやすくなります。

Pydb: より豊富な機能デバッガ

Pdb の拡張バージョンである Pydb には、次のような追加の利点があります。

• ネットワーク経由のリモート デバッグ
• グラフィカル ユーザー インターフェイスとの統合
• 強化されたバックトレース分析