「労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぎ澄まさなければなりません。」 - 孔子、「論語。陸霊公」
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データ分析。データ分析の究極ガイド: テクニックとツール

2024 年 9 月 2 日に公開
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Data Analysis. The Ultimate Guide to Data Analytics: Techniques and Tools

データ アナリストは、金融からヘルスケア、マーケティングまで、さまざまな分野で求められています。彼らは生データを実用的な洞察に変え、利害関係者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
この分野に入るには、次のことを行う必要があります:

  1. 必須のデータ分析スキルを学ぶ: データ分析に必要な基礎スキルを習得します。これには、統計分析、データの視覚化、Excel、SQL、Python などのツールの習熟が含まれます。
  2. 資格を取得する: データ分析スキルを証明する関連認定を取得します。これは、学位、オンライン コース、専門資格などです。
  3. さまざまなプロジェクトでの実践: 得たデータ分析スキルを適用すると、能力を磨き、データ分析の実際の応用を理解する上で重要な経験が得られます。
  4. データ分析ポートフォリオを作成する: ポートフォリオは、最高の成果を紹介するために使用されます。あなたが完了したプロジェクトの詳細な例を含めることで、あなたのスキルと経験を証明します。
  5. エントリーレベルの求人に応募する: ポートフォリオを使用して、自分の能力とこれまでに得た経験を強調して、エントリーレベルのデータ分析職に応募しましょう。

これらの基本的な手順に従うと、初心者がデータ分析を始めるのに役立ちます。

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