データ分析。データ分析の究極ガイド: テクニックとツール
2024 年 9 月 2 日に公開
ブラウズ:908
データ アナリストは、金融からヘルスケア、マーケティングまで、さまざまな分野で求められています。彼らは生データを実用的な洞察に変え、利害関係者が情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
この分野に入るには、次のことを行う必要があります:
-
必須のデータ分析スキルを学ぶ: データ分析に必要な基礎スキルを習得します。これには、統計分析、データの視覚化、Excel、SQL、Python などのツールの習熟が含まれます。
-
資格を取得する: データ分析スキルを証明する関連認定を取得します。これは、学位、オンライン コース、専門資格などです。
-
さまざまなプロジェクトでの実践: 得たデータ分析スキルを適用すると、能力を磨き、データ分析の実際の応用を理解する上で重要な経験が得られます。
-
データ分析ポートフォリオを作成する: ポートフォリオは、最高の成果を紹介するために使用されます。あなたが完了したプロジェクトの詳細な例を含めることで、あなたのスキルと経験を証明します。
-
エントリーレベルの求人に応募する: ポートフォリオを使用して、自分の能力とこれまでに得た経験を強調して、エントリーレベルのデータ分析職に応募しましょう。
これらの基本的な手順に従うと、初心者がデータ分析を始めるのに役立ちます。
リリースステートメント
この記事は次の場所に転載されています: https://dev.to/bertha_makori_67abb354d0f/data-analysis-the-ultimate-guide-to-data-analytics-techniques-and-tools-anm?1 侵害がある場合は、study_golang にご連絡ください。 @163.com 削除