Java は、大規模なデータ セットを処理し、次のような複雑な分析を実行するためのインフラストラクチャを提供するデータ分析用の強力な言語です。 データ構造: データの保存と整理に使用される配列やリストなどのコレクション。 IOストリーム: ファイルの読み書きに使用されるオブジェクト。 Java Collections Framework: データ構造を管理および操作するための強力なコレクション ライブラリです。データ分析に Java を使用する実際の例には、データがコレクションに格納され、Java データ構造とコレクション フレームワークを通じて処理されるテキスト ファイルの分析が含まれます。

Java データ分析入門

Java は、大量の情報を処理し、複雑な分析と情報に基づいた意思決定を行います。この記事では、Javaを使ったデータ分析について、基礎から実践的な応用まで解説します。

Java データ分析の基礎

データ分析に Java を使用するには、次の基本概念を理解する必要があります:

• データ構造: は、配列やリストなどのデータのコレクションを保存および整理するために使用されます。
• IO ストリーム: ファイルの読み取りと書き込みに使用されるオブジェクト。
• Java コレクション フレームワーク: データ構造を管理および操作するための強力なコレクション クラス ライブラリ。

実際のケース: テキスト ファイルの分析

実際のケースを通して Java データ分析を見てみましょう。次の情報を含むテキスト ファイル data.txt があります:

John,Doe,30
Jane,Smith,25
Peter,Parker,28

私たちの目標は、ファイルを読み取り、各行の情報を抽出し、コレクションに保存することです。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class TextFileAnalyzer {

    public static void main(String[] args) {
        // 读取文本文件
        List lines = new ArrayList();
        try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(new File("data.txt")))) {
            String line;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
                lines.add(line);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 提取每行信息并存储在集合中
        List people = new ArrayList();
        for (String line : lines) {
            String[] parts = line.split(",");
            people.add(new Person(parts[0], parts[1], Integer.parseInt(parts[2])));
        }

        // 打印集合中的数据
        for (Person person : people) {
            System.out.println(person);
        }
    }

    static class Person {
        String firstName;
        String lastName;
        int age;

        public Person(String firstName, String lastName, int age) {
            this.firstName = firstName;
            this.lastName = lastName;
            this.age = age;
        }

        @Override
        public String toString() {
            return String.format("%s %s, %d", firstName, lastName, age);
        }
    }
}

コードを実行します

コードを実行した後、data.txt ファイルを読み取り、保存されている各行の情報を抽出します。 people コレクション内で、最後にコレクション内のデータを出力します。出力は次のようになります:

John Doe, 30
Jane Smith, 25
Peter Parker, 28

結論

Java データ構造と収集フレームワークを使用すると、大量の情報を簡単に処理および分析できます。この簡単な例は、テキスト ファイルを読み取ってデータを抽出し、独自のデータ分析プロジェクトの基礎を提供する方法を示しています。