パンダでのカスタムソート

custom_dict = {'March'：0、 'April'：1、 'dec'：3}

custom_dict = {'March':0, 'April':1, 'Dec':3}

を使用して、次のようなカスタム辞書を使用して並べ替えたいと考えています。このシナリオを処理するエレガントな方法を提供します。 "dec"]）

df.sort_values（ "m"）

1. を使用して、&&]

   df['m'] = pd.Categorical(df['m'], ["March", "April", "Dec"])

2. カスタム辞書を月列に適用します：

   df.sort_values("m")

s.sort_values（）

1. パンダの新しいバージョンでは、シリーズはより簡潔な解決策を可能にする置換方法を提供します：
   df ['m']。変更された月列に基づいてデータフレームをソートすると、目的のカスタムオーダーが実現します。