この HTML コードは TomTom マップを初期化し、乗車地点と降車地点にマーカーを配置し、それらの間のルートを描画します。

結果: 配車リクエストフォームと成功マップ

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注: 上記のコードは、TomTom の API を使用して配車をリクエストし、ルートを計算する基本機能を示すための簡略化された例です。実際の実装は異なる場合があり、特定の要件に基づいて追加の機能やバリエーションが含まれる場合があります。さらに詳細な情報と高度な使用法については、公式 TomTom 開発者ドキュメントを参照してください。

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「労働者が自分の仕事をうまくやりたいなら、まず自分の道具を研ぎ澄まさなければなりません。」 - 孔子、「論語。陸霊公」
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TomTom Maps API を使用して複数のストップのルート最適化アプリケーションを作成する方法

2024 年 8 月 21 日に公開
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この投稿では、TomTom Maps API を使用して配車リクエスト アプリケーションを作成する手順を説明します。このアプリケーションでは、複数の乗車場所と降車場所を入力し、最適なルートを計算して地図上に表示することができます。 API キーの取得から地図上に最適化されたルートを表示するまでのすべてを説明します。

ステップ 1: TomTom API のセットアップ
コードに入る前に、TomTom 開発者ポータルにサインアップして API キーを取得する必要があります。このキーを使用すると、ルーティング、ジオコーディング、地図などの TomTom のサービスにアクセスできるようになります。

ステップ 2: 配車リクエスト機能の実装
アプリケーションの中核には、アドレスの収集、座標への変換、最適なルートの計算が含まれます。その方法は次のとおりです:

def ride_request(request):
    if request.method == 'POST':
        form = RideForm(request.POST)
        if form.is_valid():
            ride = form.save(commit=False)
            # Get coordinates for the pickup and drop locations
            pickup_coords = get_coordinates(ride.pickup_address)
            pickup_coords_1 = get_coordinates(ride.pickup_address_1)
            pickup_coords_2 = get_coordinates(ride.pickup_address_2)
            drop_coords = get_coordinates(ride.drop_address)

            # Ensure all coordinates are available
            if all([pickup_coords, pickup_coords_1, pickup_coords_2, drop_coords]):
                # Set the coordinates
                ride.pickup_latitude, ride.pickup_longitude = pickup_coords
                ride.pickup_latitude_1, ride.pickup_longitude_1 = pickup_coords_1
                ride.pickup_latitude_2, ride.pickup_longitude_2 = pickup_coords_2
                ride.drop_latitude, ride.drop_longitude = drop_coords

                # Save the ride and redirect to the success page
                try:
                    ride.save()
                    return redirect('success_page', pickup_lon=ride.pickup_longitude, pickup_lat=ride.pickup_latitude,
                                    pickup_lon_1=ride.pickup_longitude_1, pickup_lat_1=ride.pickup_latitude_1,
                                    pickup_lon_2=ride.pickup_longitude_2, pickup_lat_2=ride.pickup_lat_2,
                                    drop_lon=ride.drop_longitude, drop_lat=ride.drop_latitude)
                except IntegrityError as e:
                    messages.error(request, f'IntegrityError: {str(e)}')
            else:
                messages.error(request, 'Error getting coordinates. Please try again.')
    else:
        form = RideForm()

    return render(request, 'maps/ride_request.html', {'form': form})

このスニペットでは、アプリケーションは複数の住所のユーザー入力を受け入れ、get_coowned 関数を使用してこれらの住所を座標に変換し、後で使用できるようにデータを保存します。

def get_coordinates(address):
    """
    Get coordinates (latitude, longitude) for a given address using TomTom Geocoding API.
    """
    api_key = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY'
    base_url = 'https://api.tomtom.com/search/2/geocode/{address}.json'

    # Prepare the URL with the address and API key
    url = base_url.format(address=address)
    params = {'key': api_key}

    # Make the request to TomTom Geocoding API
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    # Check if the request was successful
    if response.status_code == 200 and data.get('results'):
        # Extract coordinates from the response
        result = data['results'][0]
        if 'position' in result:
            coordinates = result['position']
            return coordinates.get('lat'), coordinates.get('lon')
        else:
            print(
                f"Error getting coordinates for {address}: 'position' key not found in the response.")
            return None
    else:
        # Handle errors or return a default value
        print(
            f"Error getting coordinates for {address}: {data.get('message')}")
        return None

ステップ 3: 最適化ルートの計算
座標を取得したら、次のステップは最適化されたルートを計算することです。 TomTom の Waypoint Optimization API は、複数のポイント間の最も効率的なパスを決定するのに役立ちます。

def get_optimized_route(*pickup_coords, drop_coords):
    api_key = 'YOUR_TOMTOM_API_KEY'

    # Prepare the payload for the API
    payload = {
        'waypoints': [{'point': {'latitude': lat, 'longitude': lon}} for lon, lat in pickup_coords],
        'options': {'travelMode': 'car'},
    }

    # Add the drop location to the waypoints
    payload['waypoints'].append({'point': {'latitude': drop_coords[1], 'longitude': drop_coords[0]}})

    # API request
    response = requests.post(f'https://api.tomtom.com/routing/waypointoptimization/1',
                             params={'key': api_key},
                             json=payload)

    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        if 'optimizedOrder' in data:
            # Extract the optimized route
            return [get_route_geometry(pickup_coords[i], pickup_coords[j]) 
                    for i, j in zip(data['optimizedOrder'], data['optimizedOrder'][1:])]
    return None

この関数は TomTom API にリクエストを送信し、最適化されたウェイポイントの順序を受信して​​、ルートのジオメトリを計算します。

ステップ 4: マップとルートのレンダリング
最後に、最適化されたルート データを取得したら、success_page.html に地図をレンダリングします。

{% load static %}



    Ride Request - Success

この HTML コードは TomTom マップを初期化し、乗車地点と降車地点にマーカーを配置し、それらの間のルートを描画します。

結果: 配車リクエストフォームと成功マップ

How to Create a Multi-Stop Route Optimization Application with TomTom Maps API

How to Create a Multi-Stop Route Optimization Application with TomTom Maps API

注: 上記のコードは、TomTom の API を使用して配車をリクエストし、ルートを計算する基本機能を示すための簡略化された例です。実際の実装は異なる場合があり、特定の要件に基づいて追加の機能やバリエーションが含まれる場合があります。さらに詳細な情報と高度な使用法については、公式 TomTom 開発者ドキュメントを参照してください。

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