データ マッパーとサービス層: 複雑なクエリの条件の処理

プログラミングの領域では、誰がクエリの条件を処理するかという問題が発生します。複雑なクエリが発生します。サービス層の潜在的な制限を考慮する場合、この文脈におけるデータ マッパーとサービス層の両方の役割を評価することが重要です。

データ マッパー

データ マッパーの主なタスクは、ドメイン オブジェクトとその永続化メカニズムの間の対話を促進することです。ドメイン オブジェクトをストレージに適した形式に変換したり、その逆の変換を行ったりします。データ マッパーには、ドメイン オブジェクトに対する基本操作を実行するための fetch()、save()、remove() などのメソッドを含めることができます。

サービス層

サービスレイヤーはコントローラーとデータ マッパーの間に位置し、より複雑なビジネス ロジックを提供し、検証や複雑なクエリを処理する可能性があります。提供されている例では、getByAuthorAndPublisher() のようなサービス層メソッドは特定の条件を解析し、データ マッパーに対してより調整されたクエリを作成できます。

条件処理

複雑なクエリの条件を処理するための 2 つの主なアプローチは次の 2 つです:

• 複数の条件を持つデータ マッパー: データ マッパーの get() メソッドは複数の条件を処理できるように拡張でき、サービスを可能にします。
• サービス レイヤー解析: サービス レイヤーは条件解析を処理し、データ マッパーが実行する特定のクエリを生成できます。

複数の条件を持つデータ マッパーの引数

• サービス層の複雑さを軽減し、軽量の仲介者にします。
• ドメイン ロジックがカプセル化されたままであることを保証します。データ マッパーを使用して、データの漏洩を防ぎます。
• サービス層とコントローラー間の対話を簡素化します。

サービス層解析の引数

• データ マッパーのインターフェイスをシンプルかつ汎用的に保ちます。
• より複雑で多様な条件をサービス層で処理できるようにします。
• ドメイン ルールとビジネス ロジックの適用を容易にします。

最終的に、どのアプローチを使用するかの選択は、個人の好みとアプリケーションの特定の要件によって決まります。ただし、決定を下す前に、各オプションの利点と制限を慎重に検討することが重要です。