Pandas データ フレームの結合: 共通列での結合

Joinder は、共通の属性に基づいてデータ フレームを結合するために不可欠な操作です。この質問では、2 つのパンダ データ フレーム、restaurant_ids_dataframe と restaurant_review_frame を組み合わせる問題について調べます。

ユーザーは、DataFrame.join() メソッドを利用して、列 business_id を使用して左結合を実行しようとしています。ただし、列（business_id、stars、type）が重複しているためエラーが発生します。この問題を解決するには、代わりにマージ関数を使用します。

import pandas as pd

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer')

on パラメータは結合に使用されるフィールド名を指定し、how パラメータは結合タイプ (outer、inner、outer、inner、左または右）。この場合、両方のデータ フレームのキーの和集合として アウター が選択されます。

両方のデータ フレームに star という名前の列が含まれていることに注意してください。デフォルトでは、マージ操作により列名 (star_x および star_y) にサフィックスが追加されます。これらのサフィックスをカスタマイズするには、suffixes キーワード引数を使用できます:

pd.merge(restaurant_ids_dataframe, restaurant_review_frame, on='business_id', how='outer', suffixes=('_restaurant_id', '_restaurant_review'))

この変更により、星の列はstar_restaurant_id と star_restaurant_review に名前が変更されます。マージ機能を活用し、結合タイプと列サフィックスを適切に構成することで、共有される business_id 列に基づいて 2 つのデータ フレームを正常に結合できます。