異なるインデックスを持つ 2 つのデータフレームの結合

データフレーム D があり、そこから 2 つのデータフレーム A と B を抽出しました。

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

目標は、D からのインデックスを保持しながら、D からのデータの元の順序を維持して、A と B を 1 つの DataFrame に結合することです。

非推奨のメソッドによる解決策

DataFrame.append と Series.append は v1.4.0 で非推奨になりましたが、引数ignore_indexをTrueに設定すれば、引き続きこのタスクに使用できます。これにより、元のインデックスが破棄され、結合されたデータフレームのインデックスが 0 から n-1 まで再作成されます。

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

次のソリューション保存されたインデックス

元のインデックスを保持したい場合は、ignore_index を False に設定します。これにより、データフレームが垂直に追加され、それぞれのインデックスが保持されます。

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)