「Code Against the Clock!」 へようこそ。このブログ シリーズでは、日常的なタスクを合理化された時間節約の驚異に変えるブログ シリーズです。今日は、反復的な手作業を自動化した強力なツールに変えたプロジェクトを共有できることを嬉しく思います。時間を節約し、ワークフローに刺激を加える方法を確認する準備はできましたか?さあ、飛び込みましょう！

バックストーリー

スタートアップで働くことには、さまざまな部門と協力し、自動化の機が熟した非効率性を発見する機会などの特典があります。最近マーケティング チームとチャットしているときに、技術的なアップグレードが必要なタスクを発見しました。それらは手動でした:

• 毎日 Product Hunt にアクセスして、その日のトップ 5 製品を入手してください。
• 各製品メーカーのソーシャル メディアの詳細を収集します。
• このプロセスを毎日繰り返します。

これを聞いてすぐに、「自動化したらどうだろう？」と思いました。私はラップトップを手に取り、コーディングを始めました。

問題の内訳

これに取り組むには、スクレーパーを構築する必要がありました。私がとったアプローチの簡単な概要は次のとおりです:

1. Product Hunt の構造を理解する: Product Hunt がそのコンテンツと使用する API をどのようにレンダリングするかを調査しました。これらは、上位の製品と詳細情報を表示するためにサーバー側のレンダリングに依存しています。

2. ツールの選択: Web サイトではサーバーサイドレンダリングを使用しているため、Node.js で Puppeteer を使用することにしました。 Puppeteer を使用すると、ヘッドレス ブラウザを制御し、手動で閲覧しているかのようにコンテンツをスクレイピングできます。

3. データを取得中:

   • トップ 5 製品: まず、Product Hunt Web サイトをスクレイピングして、その日のトップ 5 製品を取得しました。
   • 製品の詳細: 各製品をクリックして製品 ID を取得しました。
   • メーカー情報: 製品 ID を使用して API にアクセスし、製品メーカーに関する詳細を取得しました。
   • ソーシャル メディアの詳細: メーカー ID を用意して、Puppeteer 経由で各ユーザーのプロフィール ページにアクセスし、ソーシャル メディアの詳細を収集しました。
   • データ ストレージ: 最後に、マーケティング チームが作業しやすいように、すべての情報を CSV ファイルにまとめました。

CSV 出力は次のようになります

なぜこれが重要なのか

これらのタスクを自動化すると、時間が節約されるだけでなく、人的エラーも減り、マーケティング チームが常に最新のデータを入手できるようになります。さらに、これはテクノロジーがどのように反復的なタスクを合理化し、価値を付加できるかを示す好例です。

注: ソース コードが必要な場合は、お気軽に私に ping を送ってください :)

あなたの番です!

コードを使用してタスクを自動化したことがありますか?以下のコメント欄であなたの経験やヒントを共有してください!自動化できたらいいなと思うタスクは何ですか?話し合いましょう!

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