著者: ニルマルヤ モンダル

導入

MySQL は、Web アプリケーションやその他のデータ駆動型アプリケーションに使用される最も人気のあるリレーショナル データベース管理システム (RDBMS) の 1 つです。初心者であっても、MySQL スキルを磨きたいと考えている人であっても、基本的なクエリを理解することは不可欠です。このブログでは、データベース操作、テーブル操作、データ管理に使用できるいくつかの基本的な MySQL クエリについて説明します。

1. データベースの操作

データベースの作成

まず、テーブルとデータを保存するデータベースが必要です。データベースの作成は簡単です:

CREATE DATABASE my_database;

データベースを選択

データベースを作成したら、次のクエリを使用してデータベースを選択します:

USE my_database;

データベースを削除

データベースを削除する必要がある場合は、次のコマンドを使用します:

DROP DATABASE my_database;

2. テーブルの操作

テーブルの作成

テーブルはデータが保存される場所です。次のように、特定の列を含むテーブルを作成できます:

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100),
    age INT
);

テーブルを表示

選択したデータベース内のすべてのテーブルを表示するには:

SHOW TABLES;

テーブル構造の説明

テーブルの構造を知りたい場合は、次のように記述できます:

DESCRIBE users;

テーブルの変更

列を追加または変更してテーブルを変更する必要がある場合:

• 列を追加

  ALTER TABLE users ADD phone VARCHAR(15);

• 列を変更する

  ALTER TABLE users MODIFY age TINYINT;

ドロップテーブル

テーブルを削除するには:

DROP TABLE users;

3. データ操作

データの挿入

テーブルにデータを追加するには:

INSERT INTO users (name, email, age) VALUES ('John Doe', '[email protected]', 25);

データの選択

テーブルからデータを取得します:

SELECT name, email FROM users WHERE age > 20;

すべてのデータを選択

テーブルからすべてのデータを取得するには:

SELECT * FROM users;

データを更新

テーブル内のデータを更新するには:

UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'John Doe';

データの削除

テーブルからデータを削除するには:

DELETE FROM users WHERE name = 'John Doe';

4. 条件付きクエリ

WHERE 句

WHERE 句を使用して、特定の条件に基づいてレコードをフィルタリングします:

SELECT * FROM users WHERE age > 20;

AND/OR 条件

AND または OR を使用して複数の条件を結合します:

SELECT * FROM users WHERE age > 20 AND name = 'John Doe';

IN 句

値のリストに基づいてデータを選択します:

SELECT * FROM users WHERE age IN (20, 25, 30);

BETWEEN句

範囲内のデータをフィルタリング:

SELECT * FROM users WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

LIKE句

LIKE 句を使用してパターンを検索:

SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'J%';

は NULL です / は NULL ではありません

NULL または NOT NULL 値を含むレコードをフィルタリングします:

SELECT * FROM users WHERE email IS NULL;

5. 集計関数

カウント

行数を数える:

SELECT COUNT(*) FROM users;

和

列の合計を計算します:

SELECT SUM(age) FROM users;

平均

列の平均値を検索します:

SELECT AVG(age) FROM users;

最大と最小

列の最大値または最小値を検索します:

SELECT MAX(age) FROM users;

SELECT MIN(age) FROM users;

6. グループ化と並べ替え

グループ化

1 つ以上の列に基づいてデータをグループ化します:

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;

持っています

グループ化されたデータのフィルター:

SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;

注文方法

データを昇順または降順に並べ替えます:

SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;

7. 結合操作

内部結合

条件が両方とも満たされる複数のテーブルからデータをフェッチします:

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

左結合

左側のテーブルからデータを取得し、右側のテーブルから一致する行を取得します:

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
LEFT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

右結合

右側のテーブルからデータを取得し、左側のテーブルから一致する行を取得します:

SELECT users.name, orders.order_date FROM users
RIGHT JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

8. サブクエリ

WHERE のサブクエリ

サブクエリを使用して結果をフィルタリングします:

SELECT name FROM users WHERE id = (SELECT user_id FROM orders WHERE order_id = 1);

SELECT のサブクエリ

サブクエリを使用して値を計算します:

SELECT name, (SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE users.id = orders.user_id) AS order_count
FROM users;

9. ビュー

ビューの作成

クエリに基づいて仮想テーブルを作成します:

CREATE VIEW user_orders AS
SELECT users.name, orders.order_date FROM users
INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

ドロップビュー

ビューを削除します:

DROP VIEW user_orders;

10. インデックス作成

インデックスの作成

インデックスを作成してクエリのパフォーマンスを向上させます:

CREATE INDEX idx_name ON users (name);

インデックスを削除

インデックスを削除します:

DROP INDEX idx_name ON users;

結論

これらの基本的な MySQL クエリを理解することは、リレーショナル データベースを扱う人にとって不可欠です。データの管理、クエリの最適化、データの整合性の確保のいずれを行う場合でも、これらのコマンドは MySQL スキルの基礎を形成します。これらをマスターすれば、ほとんどのデータベース関連タスクを簡単に処理できるようになります。