導入
アプリケーション プログラミング インターフェイス (API) は、最新のソフトウェア アーキテクチャに不可欠であり、異なるソフトウェア システム間の通信を容易にします。 API の信頼性、セキュリティ、パフォーマンスを確保することは非常に重要です。 API テストは、API が期待どおりに機能することを検証することにより、これを達成する上で重要な役割を果たします。このガイドでは、API テストの概要、その重要性、種類、ベスト プラクティス、ツール、開始方法について説明します。
API テストとは何ですか?
API テストには、機能、信頼性、パフォーマンス、セキュリティの期待を満たしているかどうかを判断するために、API を直接テストすることと、統合テストの一部として API をテストすることが含まれます。アプリケーションの外観と操作性に焦点を当てる UI テストとは異なり、API テストはソフトウェア アーキテクチャのビジネス ロジック層に焦点を当てます。
API テストの重要性

1. コア機能の検証: アプリケーションのコア機能が期待どおりに動作していることを確認します。
2. テスト カバレッジの向上: API テストでは、ユーザー インターフェイスなしでアプリケーションにアクセスできるため、テスト カバレッジが向上します。
3. 問題の早期検出: 開発サイクルの早い段階で問題を特定し、バグ修正のコストを削減します。
4. 言語に依存しないテスト: API は標準化されたプロトコル (HTTP や REST など) を使用するため、さまざまな言語や環境にまたがってテストを実行できます。
5. より高速かつ効率的: API テストは UI テストよりも高速かつ効率的であり、より迅速なフィードバックと反復が可能になります。 API テストの種類
6. 機能テスト: API が意図した機能を正しく実行することを検証します。エンドポイント、応答コード、データ検証をチェックします。
7. 負荷テスト: 負荷がかかった状態での API のパフォーマンスを測定し、高トラフィックやストレス条件を処理できることを確認します。
8. セキュリティ テスト: API が脆弱性や不正アクセスから安全であることを確認します。これには、認証、暗号化、侵入テストが含まれます。
9. 検証テスト: API の応答とデータ構造が正しく、仕様に準拠していることを確認します。
10. 統合テスト: API が他のサービスやシステムと適切に統合されていることを確認します。
11. 回帰テスト: 新しい変更によって既存の機能が損なわれないことを検証します。 API テストのベスト プラクティス
12. API 要件を理解する: エンドポイント、リクエスト メソッド、応答形式、認証メカニズムなどの API 仕様を徹底的に理解します。
13. 包括的なテスト ケースの設計: ポジティブ、ネガティブ、エッジ ケース、境界条件などのさまざまなシナリオをカバーします。
14. 自動テスト ツールの使用: 自動テスト ツールを活用して、テストを効率的かつ繰り返し実行します。
15. 応答の検証: ステータス コードだけでなく、応答で返されたデータも確認します。
16. パフォーマンスとセキュリティのテスト: API テスト戦略にパフォーマンスとセキュリティのテストを含めます。
17. テストの保守と更新: API の変更に対応するためにテスト ケースを定期的に更新します。
18. モック外部サービス: モック サービスを使用して依存関係をシミュレートし、テスト対象の API を分離します。
19. 継続的インテグレーション: 継続的な検証のために API テストを CI/CD パイプラインに統合します。 人気の API テスト ツール
20. Postman: API の開発とテストに広く使用されているツール。自動テスト、モックサーバー、モニタリングをサポートしています。
21. SoapUI: SOAP および REST API をテストするためのオープンソース ツール。機能、セキュリティ、負荷テストのための高度な機能を提供します。
22. RestAssured: RESTful API をテストするための Java ライブラリ。流暢なインターフェイスでテストの作成を簡素化し、BDD をサポートします。
23. JMeter: 主にパフォーマンス テスト用のツールですが、機能 API テストもサポートしています。さまざまなプロトコルを処理できます。
24. Karate: API テストと BDD を組み合わせたオープンソース フレームワーク。テストの作成には Gherkin 構文を使用し、HTTP と HTTPS の両方をサポートします。
25. Tavern: RESTful API をテストするための Python ベースのツール。 Pytest と統合され、堅牢なテスト環境を提供します。
26. Newman: Postman のコマンドライン コンパニオン。CI/CD パイプラインで Postman コレクションを実行できるようにします。 API テストの開始
27. テストの目標を定義する: 何をテストする必要があるかを判断し、明確な目標を設定します。
28. テスト環境のセットアップ: テストのニーズに必要なツールとフレームワークを構成します。
29. テスト ケースの設計: API 仕様に基づいて、すべてのシナリオをカバーする包括的なテスト ケースを設計します。
30. テスト実行の自動化: 自動ツールを使用してテスト スクリプトを作成および実行します。
31. テスト結果の分析: 結果を確認して、問題、パフォーマンスのボトルネック、セキュリティの脆弱性を特定します。
32. 問題の報告と修正: 詳細なレポートを生成し、開発チームと協力して特定された問題に対処します。
33. 反復と改善: フィードバックと進化する要件に基づいてテスト戦略を継続的に改善します。 Postman
を使用した簡単な API テストの例
34. コレクションの作成: API テストをコレクションに整理します。
35. リクエストの追加: 必要なパラメータ、ヘッダー、本文を含む HTTP リクエストを定義します。
36. テスト スクリプトの作成: JavaScript を使用して、応答を検証するためのテスト スクリプトを作成します。 JavaScript コードをコピーする pm.test("ステータスコードは200です", function () { pm.response.to.have.status(200); });

pm.test("応答時間は 500ms 未満です", function () {
pm.expect(pm.response.responseTime).to.be.below(500);
});

pm.test("応答には予期されるデータが含まれています", function () {
var jsonData = pm.response.json();
pm.expect(jsonData.name).to.eql("例");
});

1. コレクションの実行: コレクションを手動で実行するか、自動化のために Newman を使用して実行します。 結論 API テストは、最新のソフトウェア開発の重要な側面であり、API が正しく機能し、負荷がかかっても適切に動作し、安全であることを確認します。ベスト プラクティスに従い、自動化ツールを活用し、テスト戦略を継続的に改善することで、API の品質と信頼性を向上させることができます。適切なアプローチを使用すると、API テストが効率的かつ効果的なプロセスとなり、堅牢なソフトウェア ソリューションをより迅速に提供できるようになります。