AI を使用して最も基本的なアプリを構築する人々のビデオでインターネットが熱狂していますが、より複雑なコード、バックエンド開発、既存のコードベース上に構築に取り組んでいる開発者にとっては、まだかなり制限されています。

ここでは、コード生成とは別にソフトウェア開発における AI の 4 つのユースケースを紹介します。

1) 会議をリリースに変えます。
Google Meets や Zoom などと統合された、非常に優れた AI 文字起こしツールがあります。対面で会議をする場合は、携帯電話でアプリを開いてテーブルの中央に貼り付けることもできます。 AI はトランスクリプトを要約して技術仕様に変換できます。仕様を実装計画に、実装計画を PR に変換します。 Fine を使用すると、各ステップで確認および調整を行うことができます。

2) 問題にコンテキストを追加する
GitHub、Linear、Sentry などで新しい問題が作成されると、AI がコードベースで関連ファイルや類似の問題を検索し、コメントとして追加します。問題に取り組み始めるときには、参照してプロセスをすぐに開始できる、より詳細な概要がすでに用意されているはずです。これは Fine ワークフローを使用して行うことができるため、自動的に行われます。

3) 自己修復 CI/CD
CI/CD を手動で監視するのではなく、CircleCI などのプラットフォームを使用して監視します。パイプラインに障害が発生した場合、AI にログを分析させ、トラブルシューティング レポートを生成し、好みに応じて修正を提案またはコミットします。

4) 変更ログを生成
コーディングは必要なく、幻覚のリスクもありません。AI がその日/週からすべての PR と問題を取得し、関係者向けに変更ログ レポートを生成します。とても簡単です。

GH-CP と Cursor を使用してコードを記述するだけでなく、他の使用例を聞くことに興味があります。コメントで共有してください:)

これらのアイデアはすべて、Fine の CTO である Dan Leshem によるワークショップから得たものです。無料トライアルの場合、罰金は月額 15 ドルです。