मैंने एक साहसिक कदम उठाने और LuxDevHQ द्वारा आयोजित अपने पहले डेटा करियर बूट कैंप में शामिल होने का फैसला किया। यह 5 सप्ताह का बूटकैंप है जो व्यक्ति को व्यावहारिक डेटा कौशल से लैस करता है। बूटकैंप का लक्ष्य विशेषज्ञता के कम से कम 4 क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार के डेटा कौशल से परिचित कराना है।
पहला सप्ताह सूचना सत्र के साथ शुरू हुआ जहां मैं कार्यक्रम अभिविन्यास से गुजरा और मुझे कार्यक्रम से परिचित कराया गया और पूरे कार्यक्रम की अपेक्षाओं से अवगत कराया गया।
इस पहले सप्ताह के दौरान, मैंने बहुत सी चीजें सीखी हैं जिनमें शामिल हैं:
मुझे डेटा विश्लेषण और डेटा विश्लेषक, डेटा वैज्ञानिक, डेटा इंजीनियर और विश्लेषणात्मक इंजीनियरिंग सहित विशेषज्ञता के विभिन्न क्षेत्रों में विभिन्न भूमिकाओं की बेहतर समझ है।
मैं आवश्यक सिस्टम और उपकरण स्थापित करने और ऐसा वातावरण बनाने में सक्षम हूं जिसमें मैं अभ्यास कर सकूंगा। मैंने जो सिस्टम स्थापित किए हैं उनमें पायथन-एनाकोंडा, डी-बीवर और पावर बीआई शामिल हैं।
मैंने कागल पर पंजीकरण किया और काम करने के लिए मौसम डेटा आयात किया। फिर मैंने अपने ज्यूपिटर नोटबुक में डेटा को पढ़ने और लोड करने के लिए आवश्यक पायथन पैकेज (पांडा और न्यूम्पी) स्थापित किए और डेटासेट पर कई डेटा विश्लेषण गतिविधियां निष्पादित कीं।
मैंने कामकाजी ज्ञान विकसित किया है और मैं समझता हूं कि डेटाबेस के साथ इंटरैक्ट करने और डेटा निकालने के लिए SQL का उपयोग कैसे किया जाए।
सिस्टम और उपकरण जिनका मैंने उपयोग करना सीखा है
डी-बीवर - एसक्यूएल
ज्यूपिटर नोटबुक
अनुसंधान और गतिविधियाँ जो मैंने किया है
a)डेटासेट लोड करें
बी) शर्त के अनुसार रिकॉर्ड फ़िल्टर करें
ग)शर्त के अनुसार रिकॉर्ड गिनें
d) गुम मानों की जाँच करें
ई)कॉलम का नाम बदलें
च)सारांश आँकड़ों की गणना करें, उदाहरण के लिए डेटासेट की औसत दृश्यता ज्ञात करें।
मैं सीखने के दूसरे सप्ताह के दौरान डेटा संग्रह तकनीकों के बारे में और अधिक जानने के लिए उत्सुक हूं। मैं ग्राहक सेवा अनुभव को बेहतर बनाने और बेहतर ग्राहक सेवा रणनीतियों को लागू करने के लिए डेटा विश्लेषण कौशल का लाभ उठाना चाहता हूं।
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