आपने शायद जेनरेटिव एआई के बारे में सुना होगा, लेकिन आप प्रेडिक्टिव एआई के बारे में कितना जानते हैं? वे समान लगते हैं, लेकिन उनमें कुछ प्रमुख अंतर हैं, साथ ही कई तरीके हैं जिनका आप शायद पहले से ही उपयोग कर रहे हैं!

प्रेडिक्टिव एआई क्या है, और यह कैसे काम करता है?

प्रिडिक्टिव एआई उन चीजों की जानकारी का उपयोग करता है जो भविष्य में क्या हो सकता है, इसकी भविष्यवाणी और अनुमान लगाने के लिए पहले से ही घटित हो चुकी है। सफलतापूर्वक उपयोग करने के लिए, रुझानों की सही पहचान करने के लिए मनुष्यों से उच्च गुणवत्ता वाले डेटा और विषय वस्तु विशेषज्ञता तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

ये एल्गोरिदम सूचना के कई बिंदुओं से डेटा एकत्र करते हैं। उदाहरण के लिए, यह मापने के लिए कि एक खेल टीम पूरे सीज़न में कैसा प्रदर्शन कर सकती है, भविष्य कहनेवाला एआई आवश्यक सफलता मेट्रिक्स जैसे कि बनाए गए मौके, सामना किए गए मौके और कुछ टीमों के खिलाफ प्रदर्शन से जानकारी इकट्ठा कर सकता है।

एक बार जब पूर्वानुमानित एआई मॉडल अपनी आवश्यक जानकारी एकत्र कर लेते हैं, तो उपयोगकर्ता निर्णय ले सकते हैं और यदि आवश्यक हो तो आगे शोध कर सकते हैं।

प्रिडिक्टिव एआई के उदाहरण

प्रिडिक्टिव एआई का उपयोग पहले से ही कई उद्योगों में किया जा रहा है, और हो सकता है कि आपने स्वयं भी इस तकनीक को क्रियान्वित करते हुए अनुभव किया हो। उदाहरण के लिए, कंपनियां संभावित डेटा उल्लंघनों का पता लगाने के लिए पूर्वानुमानित एआई का उपयोग करती हैं, और स्मार्टफोन प्रदाता आपको अधिक सटीक टाइप करने में मदद कर सकते हैं।

कार्रवाई में पूर्वानुमानित एआई के कुछ बेहतरीन उदाहरण नीचे दिए गए हैं।

1. पूर्वानुमानित पाठ

पूर्वानुमानित पाठ कार्रवाई में पूर्वानुमानित एआई के सबसे अच्छे उदाहरणों में से एक है। आप जिस भाषा में टाइप कर रहे हैं और आपके पिछले व्यवहार के विश्लेषण के आधार पर, पूर्वानुमानित पाठ यह अनुमान लगाएगा कि आप आगे क्या टाइप करने जा रहे हैं। पूर्वानुमानित पाठ आपको सामान्य त्रुटियों को ठीक करने में भी मदद कर सकता है, और विशेष रूप से Apple ने इसमें बड़ी प्रगति की है। वास्तव में, इनलाइन टेक्स्ट iOS 17 सुविधाओं में से एक है जिसके लिए iPhone 12 या उसके बाद के संस्करण की आवश्यकता होती है।

आपकी पिछली टाइपिंग आदतों का विश्लेषण करने के अलावा, पूर्वानुमानित पाठ बेहतर टाइपिंग और वर्तनी अनुशंसाएं प्रदान करने के लिए आपकी बातचीत या दस्तावेज़ों के संदर्भ का भी उपयोग कर सकता है। यदि आपके पास Apple कंप्यूटर है तो आप अपने Mac पर इनलाइन प्रेडिक्टिव टेक्स्ट को अक्षम कर सकते हैं, और Android पर प्रेडिक्टिव टेक्स्ट सुझावों को चालू करना भी संभव है।

2. संभावित सुरक्षा खतरों की पहचान करना

साइबर सुरक्षा सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में से एक है जिसमें पूर्वानुमानित एआई प्रमुख है, और पूर्वानुमानित विश्लेषण कई तरीकों से साइबर अपराध को हल करने में मदद कर सकता है। एक उदाहरण जहां आपने सुरक्षा में पूर्वानुमानित एआई का अनुभव किया होगा, वह है किसी खाते में साइन इन करना या किसी अपरिचित स्थान पर अपने बैंक कार्ड का उपयोग करने का प्रयास करना।

आपको अक्सर एक ईमेल या टेक्स्ट संदेश प्राप्त होगा जो आपको असामान्य साइन-इन की चेतावनी देगा और ज़रूरत पड़ने पर कार्रवाई करने के लिए प्रेरित करेगा। अपना पासवर्ड बदलने का अनुरोध करने से भी ऐसी सूचनाएं मिल सकती हैं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप सुरक्षा उल्लंघनों का शिकार न बनें, अधिग्रहण धोखाधड़ी के बारे में सीखना और इन खतरों को कैसे रोका जाए, यह सीखने लायक है।

3. ऐप और सामग्री सुझाव

आपके स्मार्टफोन और ऐप अनुशंसाएं देने में काफी बेहतर हो रहे हैं, इसका मुख्य कारण पूर्वानुमानित एआई है। उदाहरण के लिए, यदि आप Google ड्राइव का उपयोग करते हैं, तो आपको अपने मुख्य दस्तावेज़ों पर "आप अक्सर इस समय के आसपास खोलते हैं" संदेश देख सकते हैं। आपको "पिछली गतिविधि के आधार पर" या "आपने बार-बार खोला है" भी दिखाई देगा।

यदि आप अपने स्मार्टफोन का उपयोग करते हैं, तो आप अक्सर देखेंगे कि ऐप खोलने और अन्य कार्यों के लिए सिफारिशें दिन के प्रत्येक समय आपकी आदतों के आधार पर बदलती रहती हैं। ऐप्स बेहतर सिफ़ारिशें देने के लिए आपके उपभोग व्यवहार का भी उपयोग करते हैं; उदाहरण के लिए, Spotify प्लेलिस्ट की अनुशंसा (और बनाने) के लिए AI का उपयोग करता है।

4. आर्थिक अनुमान

पूर्वानुमानित एआई वित्त की दुनिया में भी प्रमुख है, और यह अर्थशास्त्रियों को यह विचार करने में मदद कर सकता है कि समय के साथ वित्तीय बाजार कैसे बदलेंगे। उदाहरण के लिए, ऐतिहासिक डेटा और वर्तमान वैश्विक मामलों के आधार पर, भविष्य कहनेवाला एआई यह निर्धारित कर सकता है कि कुछ मुद्रा विनिमय दरें बढ़ेंगी या घटेंगी। चूंकि पूर्वानुमानित एआई उपभोक्ता व्यवहार की पहचान करने में भी अच्छा है, इसलिए यह निर्धारित करने के लिए टूल का उपयोग करना संभव है कि उद्योग के रुझान कैसे बदलेंगे।

यह तकनीक शेयर बाजार की गतिविधियों और क्रिप्टोकरेंसी की कीमत में बदलाव की भी भविष्यवाणी कर सकती है। यदि आप एआई के साथ व्यापार करने की योजना बना रहे हैं, तो शुरुआती बिंदु के रूप में इन एआई-आधारित क्रिप्टो टूल की जांच करना उचित है।

5. मौसम पूर्वानुमान

मौसम की भविष्यवाणी करना हमेशा मुश्किल रहा है, लेकिन मौसम विज्ञानी भविष्य में अधिक सहायता के लिए एआई पर निर्भर रहने में सक्षम होंगे। हालाँकि यह उपकरण इस क्षेत्र में अपेक्षाकृत नया है, Google AI अनुसंधान कार्यक्रम प्रबंधक अब्दुलाये डियाक का सुझाव है कि ग्राफकास्ट मानक पूर्वानुमान विधियों की तुलना में 10 दिन पहले तक मौसम की बेहतर भविष्यवाणी कर सकता है।

पूर्वानुमानित एआई कम अवधि में अधिक मौसम डेटा माप सकता है। अल्पावधि में मौसम की बेहतर भविष्यवाणी करने में सक्षम होना व्यक्तिगत स्तर पर अच्छा है, क्योंकि इसका मतलब है कि आपको पता चल जाएगा कि बाहर क्या पहनना है। लेकिन अगर हम ज़ूम आउट करें और बड़ी तस्वीर देखें, तो पूर्वानुमानित एआई जलवायु परिवर्तन पहलों में नवाचार करने और बड़े तूफानों की भविष्यवाणी करने में मदद करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण भी हो सकता है।

6. व्यावसायिक निर्णय

कंपनियां आने वाले वर्ष के लिए बेहतर निर्णय और अनुमान लगाने के लिए पूर्वानुमानित एआई का उपयोग करती हैं। चूंकि पूर्वानुमानित एआई उपभोक्ता व्यवहार को मापने में बहुत अच्छा है, इसलिए व्यवसाय 6-12 महीनों में अपने वर्तमान उत्पादों और पेशकशों की सफलता का सटीक निर्धारण कर सकते हैं। बाज़ार में कमियों को भरने के लिए, वे एकत्रित जानकारी का उपयोग नए उत्पादों को लॉन्च करने और परीक्षण करने के लिए भी कर सकते हैं।

पूर्वानुमानित एआई के साथ, व्यवसाय यह भी तय कर सकते हैं कि विज्ञापन अभियानों में क्या शामिल किया जाए। इसके अलावा, वे यह निर्धारित कर सकते हैं कि उन्हें अपना बजट अधिक प्रभावी ढंग से कहाँ आवंटित करना चाहिए। यदि आप अधिक जानने में रुचि रखते हैं तो हमने व्यवसाय मालिकों के लिए आवश्यक एआई टूल का एक राउंड-अप लिखा है।

प्रेडिक्टिव एआई जेनरेटिव एआई से कैसे अलग है?

प्रिडिक्टिव और जेनरेटिव एआई दोनों मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, लेकिन जेनरेटिव एआई निष्कर्ष निकालने के बजाय नई सामग्री बनाने के लिए उपलब्ध जानकारी का विश्लेषण करता है।

जेनरेटिव एआई और प्रेडिक्टिव एआई एक साथ काम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक अर्थशास्त्री आगामी मंदी या बाजार दुर्घटना का निर्धारण करने के लिए पूर्वानुमानित एआई का उपयोग कर सकता है। इस बीच, यदि ऐसा होता है तो क्या करना है (या इसका अधिकतम लाभ कैसे उठाना है) के बारे में शोध पत्र या अन्य सामग्री तैयार करने में मदद के लिए वे जेनरेटिव एआई का उपयोग कर सकते हैं।

पूर्वानुमानित एआई हममें से कई लोगों के जीवन में जितना हमने शुरू में सोचा था उससे कहीं अधिक मौजूद है, और जैसे-जैसे यह अधिक सटीक होता जाएगा इसका उपयोग बढ़ेगा।