] ] यह ट्यूटोरियल DSPY के घोषणात्मक दृष्टिकोण का उपयोग करके शक्तिशाली AI अनुप्रयोगों के निर्माण के लिए एक व्यापक मार्गदर्शिका प्रदान करता है।

सीखने के मकसद:

] ] ] ] ] ]

विषयसूची:
क्या है dspy?
कैसे dspy कार्य करता है?
dspy
• के साथ शीघ्र इंजीनियरिंग को स्वचालित करना
व्यावहारिक dspy संकेत उदाहरण

dspy के फायदे निष्कर्ष

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों

क्या है dspy? ] उपयोगकर्ता
• परिभाषित करते हैं कि मॉडल को क्या करना चाहिए, न कि
कैसे
• यह करने के लिए। प्रमुख घटकों में शामिल हैं:
• ] हस्ताक्षर मॉडल के इच्छित कार्य को स्पष्ट करते हैं।
] प्रत्येक मॉड्यूल एक विशिष्ट हस्ताक्षर और संकेत विधि को संभालता है। मॉड्यूल जटिल अनुप्रयोग बनाने के लिए गठबंधन करते हैं।
• ] यह स्वचालन मैनुअल प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग को समाप्त करता है।
• कैसे dspy कार्य करता है? ] यह वर्कफ़्लो डिजाइन, अनुकूलन और निष्पादन को स्वचालित करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को लक्ष्यों को परिभाषित करने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है। प्रक्रिया में शामिल हैं:
• ] ] DSPY प्रसंस्करण के लिए डेटा तैयार करें।

] ] यह रोजगार करता है: ] ] ]

]
• ] आयात dspy lm = dspy.lm ('openai/gpt-4o-mini', api_key = 'आपकी API कुंजी') # अपने API कुंजी के साथ बदलें dspy.configure (lm = lm) गणित = dspy.chainofthought ("प्रश्न -> उत्तर: फ्लोट") प्रतिक्रिया = गणित (प्रश्न = "किलोमीटर में पृथ्वी और सूर्य के बीच की दूरी क्या है?") प्रिंट (प्रतिक्रिया)
• भावना विश्लेषण:
• टाइपिंग आयात शाब्दिक से वर्ग वर्गीकरण (dspy.signature): वाक्य: str = dspy.inputfield () भावना: शाब्दिक ['सकारात्मक', 'नकारात्मक', 'तटस्थ'] = dspy.outputField () आत्मविश्वास: फ्लोट = dspy.outputField () वर्गीकृत करें = dspy.predict (वर्गीकृत) वर्गीकृत करें (वाक्य = "मुझे नए कौशल सीखना पसंद है!")

]

1. ]
2. dspy के लाभ:
3. घोषणात्मक प्रोग्रामिंग
मॉड्यूलरिटी
4. स्वचालित अनुकूलन
आत्म सुधार
5. स्केलेबिलिटी
आसान एकीकरण
6. निरंतर निगरानी

निष्कर्ष:

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों:

• ]