चैटबॉट से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, एआई प्रौद्योगिकी परिदृश्य को बदल रहा है। एक क्षेत्र जहां एआई अपनाने में तेजी से तेजी आ रही है वह है स्मार्टफोन जैसे उपभोक्ता उपकरण। टेक दिग्गज अपने नवीनतम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में ऑन-डिवाइस AI क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

लेकिन वास्तव में ऑन-डिवाइस AI क्या है, और यह कैसे काम करता है?

ऑन-डिवाइस AI क्या है और यह कैसे काम करता है

आज, अधिकांश उपभोक्ता AI क्लाउड में संग्रहीत विशाल डेटासेट द्वारा संचालित होता है। हालाँकि, व्यक्तिगत डेटा को AI सर्वर पर अपलोड करना गोपनीयता के लिए अच्छा नहीं है। यहीं पर ऑन-डिवाइस AI आता है।

ऑन-डिवाइस AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को संदर्भित करता है जो क्लाउड के बजाय डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलती हैं। इसका मतलब है कि एआई प्रोसेसिंग इंटरनेट से कनेक्ट किए बिना सीधे आपके फोन, टैबलेट या अन्य डिवाइस पर होती है।

यहां बताया गया है कि यह हुड के तहत कैसे काम करता है: एआई मॉडल जैसे स्टेबल डिफ्यूजन, डेल-ई, मिडजर्नी इत्यादि को बहुत सारे डेटा और कंप्यूटिंग पावर का उपयोग करके क्लाउड में प्रशिक्षित किया जाता है। फिर इन मॉडलों को लक्षित उपकरणों पर कुशलतापूर्वक चलाने के लिए अनुकूलित किया जाता है। अनुकूलित AI मॉडल ऐप्स में एम्बेड किए जाते हैं और प्रत्येक उपयोगकर्ता के डिवाइस पर डाउनलोड किए जाते हैं। ऐप डेटा एक सुरक्षित एन्क्लेव में अलग रहता है।

जब ऐप को ध्वनि पहचानने या फोटो में किसी ऑब्जेक्ट की पहचान करने जैसा कार्य करने की आवश्यकता होती है, तो यह डिवाइस के ऑनबोर्ड सीपीयू या जीपीयू का उपयोग करके स्थानीय रूप से एआई मॉडल चलाता है। एआई मॉडल इनपुट डेटा को संसाधित करता है और बाहरी डेटा भेजे बिना आउटपुट भविष्यवाणी या परिणाम उत्पन्न करता है।

यह सब आपके इंटरैक्शन को निजी रखते हुए पूरी तरह से आपके डिवाइस पर होता है।

ऑन-डिवाइस AI आपको कैसे लाभ पहुंचा सकता है

ऑन-डिवाइस AI आपके डिवाइस पर प्रभावशाली क्षमताओं की अनुमति देता है। इसमें स्टेबल डिफ्यूजन जैसे मॉडलों का उपयोग करके तेजी से छवि निर्माण शामिल है, जहां छवियां सेकंड में बनाई जा सकती हैं, जो तेजी से चमक रही है। यदि आप अपने सोशल मीडिया पोस्ट के लिए शीघ्रता से चित्र और पृष्ठभूमि बनाना चाहते हैं तो यह बहुत अच्छा हो सकता है। और चूंकि यह स्थानीय रूप से संसाधित होता है, इसलिए आपकी छवि संकेत निजी रहते हैं।

एक एआई सहायक को स्थानीय रूप से भी संचालित किया जा सकता है, जो आपके डेटा और प्राथमिकताओं, जैसे पसंदीदा गतिविधियों और फिटनेस स्तरों के आधार पर एक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है। यह फोटो और वीडियो एडिटिंग जैसे कार्यों के लिए प्राकृतिक भाषा को समझ सकता है। उदाहरण के लिए, आप किसी छवि को तुरंत संपादित करने के लिए "बाईं ओर के व्यक्ति को हटाएं" कहने में सक्षम हो सकते हैं।

फोटोग्राफी के लिए, ऑन-डिवाइस एआई छवि सीमाओं को विस्तारित करने (फ़ोटोशॉप की भरण सुविधा के समान), वीडियो प्रभावों के लिए एक साथ फ्रंट और बैक कैमरे का उपयोग करने और विभिन्न परतों को स्वतंत्र रूप से संपादित करने जैसी सुविधाओं को सक्षम कर सकता है।

गेमिंग ग्राफिक्स 8K तक रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाकर, यथार्थवादी प्रकाश व्यवस्था के लिए किरण अनुरेखण में तेजी लाने और फ़्रेमरेट्स को कुशलतापूर्वक दोगुना करने के माध्यम से ऑन-डिवाइस AI से भी लाभ उठा सकते हैं। ऑडियो के संबंध में, ऑन-डिवाइस AI वास्तविक समय ऑडियो सिंकिंग को सक्षम कर सकता है ताकि वीडियो और गेम से आपका ऑडियो कभी भी सिंक से बाहर न हो। यदि आप दूसरे कमरे में जाते हैं तो भी यह बिल्कुल स्पष्ट कॉल और संगीत की अनुमति देता है।

कुल मिलाकर, ऑन-डिवाइस एआई उन चीज़ों के साथ संरेखित होता है जो कई उपयोगकर्ता चाहते हैं - त्वरित परिणाम और गोपनीयता - क्योंकि यह क्लाउड के बजाय अधिक प्रोसेसिंग को स्थानीय रखता है।

ऑन-डिवाइस AI तेज़ और अधिक निजी AI अनुभव लाता है

ऑन-डिवाइस AI बहुत साफ-सुथरा है। यह हमारे फोन और अन्य गैजेट्स को क्लाउड से कनेक्ट किए बिना और बिना किसी अंतराल के स्थानीय रूप से उन्नत एआई एल्गोरिदम चलाने की अनुमति देता है।

क्वालकॉम जैसी कंपनियां पहले से ही हमारे उपकरणों पर न्यूरल नेटवर्क को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए अपने नवीनतम चिप्स को विशेष हार्डवेयर के साथ पैक कर रही हैं। उदाहरण के लिए, क्वालकॉम का स्नैपड्रैगन 8 जेन 3 24 जीबी तक (स्मार्टफोन पर!) सपोर्ट करता है, इसमें स्टेबल डिफ्यूजन और लामा 2 के लिए एकीकृत समर्थन है, और वर्तमान समय में डिवाइस पर सर्वश्रेष्ठ एआई प्रदर्शन देने के लिए क्वालकॉम के एआई स्टैक का उपयोग करता है।

इसलिए, स्मार्टफोन की प्रत्येक नई पीढ़ी के साथ, बुद्धिमान सहायकों, वास्तविक समय अनुवाद, स्वचालित फोटो संपादन और बिजली की तेजी से जेनरेटर एआई छवि पीढ़ी जैसी चीजों के लिए और भी अधिक शक्तिशाली ऑन-डिवाइस एआई क्षमताओं को देखने की उम्मीद है।