मैं पिछले 4 महीनों से अपने उत्पादन कोडबेस के साथ GitHub Copilot का उपयोग कर रहा हूं, और यहां मेरे कुछ विचार हैं:

अच्छा:

1. कॉम्प्लेक्स कोड की व्याख्या करता है: यह मुश्किल कोड स्निपेट या व्यावसायिक तर्क को तोड़ने और उन्हें ठीक से समझाने में बहुत अच्छा रहा है।

2. यूनिट परीक्षण: यूनिट परीक्षण लिखने और कई परिदृश्य-आधारित परीक्षण मामलों को तुरंत तैयार करने में वास्तव में अच्छा है।

3. कोड स्निपेट: यह सामान्य प्रयोजन के उपयोग के मामलों के लिए आसानी से उपयोगी कोड स्निपेट उत्पन्न कर सकता है।

4. त्रुटि समाधान: कोपायलट कोड में त्रुटियों को समझाने और उन्हें ठीक करने के लिए सुझाव प्रदान करने में अच्छा है।

इतना अच्छा नहीं:

1. संदर्भ समझ: जेनएआई टूल के संदर्भ को समझाना कठिन है, खासकर जब हमारा कोड कई फाइलों/रेपो में फैला हुआ है। इसे बड़ी परियोजनाओं को समझने में कठिनाई होती है जहां कई फाइलों में बदलाव की आवश्यकता होती है।

2. गलत सुझाव: कभी-कभी यह एनपीएम लाइब्रेरी स्थापित करने या एनपीएम पैकेजों से विधियों का उपयोग करने का सुझाव देता है जो मौजूद नहीं हैं। इसे मतिभ्रम कहा जाता है, जहां एआई-जनरेटेड कोड विश्वसनीय लगता है लेकिन पूरी तरह से गलत है।

3. कॉम्प्लेक्स कोड: कभी-कभी, जो कोड उत्पन्न होता है वह भ्रमित करने वाला और जटिल होता है, जिससे डिबगिंग कठिन हो जाती है। उन क्षणों में, काश मैंने स्वयं तर्क लिखा होता और कोपायलट को त्रुटियों या बगों की जाँच करने दी होती।

कुल मिलाकर, GitHub Copilot एक उपयोगी उपकरण रहा है, लेकिन इसकी अपनी विशेषताएं हैं। बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते समय, जिम्मेदारी हमेशा प्रोग्रामर की रहती है।