] इस लेख में, हम उन विशिष्ट परिस्थितियों में तल्लीन करते हैं जहां CTE, उप-क्वेरी, अस्थायी टेबल, और तालिका चर दक्षता में एक्सेल हैं। उनका लाभ इस तथ्य में निहित है कि उन्हें कई उपयोग के लिए अनुकूलित किया जा सकता है, क्योंकि डेटाबेस इंजन परिणामों को कैश कर सकता है और अंतर्निहित संचालन का पुनर्मूल्यांकन किए बिना उनका पुन: उपयोग कर सकता है। यह उन प्रश्नों के लिए बेहतर प्रदर्शन कर सकता है, जिनके लिए एक ही डेटा सेट के कई संदर्भों की आवश्यकता होती है। जबकि उप-क्वेरी कुछ परिदृश्यों में कुशल हो सकते हैं, वे प्रदर्शन सीमाओं से पीड़ित हो सकते हैं यदि उन्हें मुख्य क्वेरी के भीतर कई बार बार-बार निष्पादित करने की आवश्यकता होती है। CTES के विपरीत, उप-क्वेरी को कैश नहीं किया जाता है, जो दोहराए गए निष्पादन के साथ संभावित ओवरहेड के लिए अग्रणी होता है। CTES के विपरीत, अस्थायी तालिकाओं में सर्वर पर एक भौतिक भंडारण उपस्थिति होती है, जो कुछ स्थितियों में प्रदर्शन लाभ प्रदान कर सकती है। वे विशेष रूप से उपयोगी हो सकते हैं जब मध्यवर्ती परिणाम बड़े या जटिल होते हैं, या जब डेटा को अक्सर एक्सेस करने की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, अस्थायी टेबल अनुकूलन उद्देश्यों के लिए सांख्यिकीय जानकारी का लाभ उठा सकते हैं। वे मुख्य रूप से डेटा को संग्रहीत करने के लिए उपयोग किए जाते हैं जो एक संग्रहीत प्रक्रिया या फ़ंक्शन के भीतर अस्थायी रूप से आवश्यक है। अस्थायी तालिकाओं के विपरीत, टेबल चर में भौतिक भंडारण उपस्थिति नहीं होती है, जिसके परिणामस्वरूप अल्पकालिक संचालन के लिए बेहतर प्रदर्शन हो सकता है। हालाँकि, वे बड़े या जटिल डेटा सेटों के लिए कुशल नहीं हो सकते हैं। CTES उन प्रश्नों को अनुकूलित करने में एक्सेल है जिसमें एक ही मध्यवर्ती डेटा सेट के कई संदर्भ शामिल हैं। उप-क्वेरी सरल प्रश्नों या नेस्टेड गणना के लिए उपयुक्त हैं। अस्थायी टेबल बड़े या जटिल मध्यवर्ती डेटा सेटों के लिए लाभ प्रदान करते हैं, जबकि तालिका चर अल्पकालिक, इन-सेशन डेटा स्टोरेज के लिए आदर्श हैं। अंततः, सबसे अच्छा विकल्प आपकी क्वेरी की विशिष्ट आवश्यकताओं और संदर्भ पर निर्भर करता है, और इसमें सबसे कुशल समाधान खोजने के लिए प्रयोग और प्रदर्शन ट्यूनिंग शामिल हो सकता है।