"यदि कोई कर्मचारी अपना काम अच्छी तरह से करना चाहता है, तो उसे पहले अपने औजारों को तेज करना होगा।" - कन्फ्यूशियस, "द एनालेक्ट्स ऑफ कन्फ्यूशियस। लू लिंगगोंग"
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चपटा और रवेल: numpy फ़ंक्शन चयन गाइड

2025-04-19 को पोस्ट किया गया
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] हालाँकि, एक सवाल उठता है: क्यों दो अलग -अलग कार्य करते हैं जो एक ही कार्य करते हैं? y = np.array ((1,2,3), (4,5,6), (7,8,9))))) प्रिंट (y.flatten ()) [१ २ ३ ४ ५ ६ 7 ९] प्रिंट (y.ravel ()) ] फ्लैटन हमेशा मूल सरणी की एक प्रति बनाता है, जबकि रवेल जब भी संभव हो मूल सरणी का एक दृश्य बनाता है। इसके अतिरिक्त, यदि आप रवेल द्वारा लौटे सरणी को संशोधित करते हैं, तो परिवर्तन मूल सरणी में परिलक्षित होते हैं। यह कुछ स्थितियों में लाभप्रद हो सकता है। यदि लौटाए गए सरणी को मूल सरणी के दृश्य के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जा सकता है, तो रवेल एक प्रति बनाएगी। इसके अतिरिक्त, Ravel द्वारा लौटे सरणी को संशोधित करने से मूल सरणी में अप्रत्याशित दुष्प्रभाव हो सकते हैं। फ्लैटन हमेशा एक प्रति लौटाता है, जबकि रवेल जब भी संभव हो एक दृश्य लौटाता है। अपनी विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए उपयुक्त फ़ंक्शन का चयन करने के लिए व्यवहार में अंतर को समझना आवश्यक है।

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