सूचियों की एक सूची को एक NumPy सरणी में परिवर्तित करना

डेटा विश्लेषण में एक सामान्य कार्य सूचियों की एक सूची को एक NumPy सरणी में परिवर्तित करना है कुशल संख्यात्मक संचालन. यह सरणी प्रत्येक सूची को एक पंक्ति में निर्दिष्ट करके बनाई जा सकती है, सूची में प्रत्येक तत्व एक कॉलम पर कब्जा कर लेता है। अलग-अलग लंबाई होती है, एक उपयुक्त तरीका सरणियों की एक सरणी बनाना है। यह सूचियों की सूची की मूल संरचना को संरक्षित करता है, जिससे विशिष्ट तत्वों को पुनः प्राप्त करना या व्यक्तिगत उप-सूचियों पर संचालन करना आसान हो जाता है।

x = [[1, 2], [1, 2, 3] , [1]] y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

विकल्प 2: सूचियों की सारणी

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array([numpy.array(xi) for xi in x])

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1 ]] y = numpy.array(x)

विकल्प 3: समान सूची लंबाई

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]]
y = numpy.array(x)

x = [[1, 2], [1, 2, 3], [1]] लंबाई = अधिकतम(मानचित्र(लेन, x)) y = numpy.array([xi [कोई नहीं] * (लंबाई - len(xi)) x में xi के लिए])