L'ingénierie des données est la pratique consistant à concevoir et à créer des systèmes permettant de collecter, de stocker et d'analyser des données à grande échelle. Il s’agit d’un vaste domaine avec des applications dans presque tous les secteurs. Cet article vise à fournir un guide étape par étape sur la façon dont on peut devenir ingénieur de données.
La plupart des ingénieurs de données ont une formation de baccalauréat en informatique ou dans un domaine connexe où sont enseignés des principes fondamentaux tels que le cloud computing, les compétences en codage et la conception de bases de données.
Pour devenir ingénieur de données, il faut d'abord se concentrer sur le développement de compétences en ingénierie de données telles que : 
Codage. Les langages de programmation courants applicables en ingénierie des données sont SQL, NoSQL, Python, Java, R et Scala. La maîtrise de ces langues est essentielle pour ce rôle
Bases de données relationnelles et non relationnelles. Les bases de données comptent parmi les solutions les plus courantes pour le stockage de données.
Extraire, transformer et charger des systèmes(ETL). Il s'agit du processus par lequel les données sont déplacées des bases de données et d'autres sources vers un référentiel unique tel qu'un entrepôt de données.
Outils Big Data. Les ingénieurs de données ne travaillent pas uniquement avec des données classiques. Les outils et les technologies évoluent et varient selon les entreprises, mais parmi les plus populaires figurent Hadoop, MongoDB et Kafka.
La deuxième étape consiste à obtenir la certification. Les certifications valident ses compétences auprès des employeurs. Les certifications courantes incluent Big Data Engineer, Cloudera Certified Professional Dat, IBM Certified Data Engineer ou Google Cloud Certified Professional Data Engineer.
Construire un portefeuille de projets d'ingénierie de données. Un portfolio est souvent un élément clé dans une recherche d'emploi en tant que recruteur, responsable du recrutement et employeur potentiel.