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SQL Join vs. In: Quand l'un surpasse-t-il l'autre?

Publié le 2025-03-23
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SQL JOIN vs. IN: When Does One Outperform the Other?

Comparaison des performances de sql joing vs. in clause

Les développeurs doivent considérer l'impact des performances lors du choix de récupérer des données à l'aide de jointure ou de clauses. Ces deux opérateurs ont leurs propres avantages et inconvénients, selon le serveur de base de données utilisé.

considérations mssql

Dans MSSQL, la différence de performance entre la jointure et dépend principalement de l'unicité de la colonne de jointure. Si la colonne de jointure est déclarée unique, jointurez et en produisant le même plan d'exécution, effectuant ainsi de manière similaire.

Cependant, si la colonne de jointure n'est pas unique et n'est pas marquée comme unique, la clause In fonctionne mieux que la jointure. En effet, la clause In utilise un moyen plus efficace de gérer les valeurs en double, tandis que l'opérateur de jointure doit effectuer une analyse de table complète pour récupérer les lignes correspondantes.

Considérations générales

Notez que la clause et la jointure ne sont pas toujours interchangeables. La clause de jointure effectue une jointure à valeur égale, correspondant aux lignes en fonction de l'égalité des colonnes de jointure. D'un autre côté, la clause In correspond aux lignes basées sur l'appartenance à une sous-requête ou à une expression scalaire.

Si l'ensemble de données à connecter est grand, la clause in sera moins efficace en raison de la nécessité d'effectuer plusieurs évaluations de sous-requête. Dans ce cas, JOIN est un meilleur choix car il permet au serveur de base de données d'appliquer l'indexation et d'autres optimisations lors de l'exécution de la requête.

en conclusion

Pour MSSQL, le choix entre jointure et in dépend de la question de savoir si la colonne de jointure est unique. S'il est unique, les deux opérateurs offrent des performances comparables. Si ce n'est pas unique, il fonctionne mieux pour les valeurs non uniques. Dans les deux cas, il est important de comprendre la sémantique de requête sous-jacente et les impacts potentiels de performance pour prendre des décisions éclairées.

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