Recherche profonde d'Openai: un changeur de jeu pour la recherche sur l'IA

Openai a déclenché une recherche approfondie pour tous les abonnés ChatGpt Plus, promettant un coup de pouce significatif dans l'efficacité de la recherche. Après avoir testé des fonctionnalités similaires de concurrents comme Gemini, Grok 3 et Perplexity, je peux déclarer en toute confiance la recherche profonde d'Openai comme option supérieure. Ce blog plonge dans ses capacités.

Table des matières

• Qu'est-ce que le mode de recherche en profondeur?
• Caractéristiques clés du mode de recherche en profondeur
• comment la recherche profonde fonctionne
  • Dernier benchmark d'examen de l'humanité
  • Gaia Performance
  • Automatisation des tâches de niveau expert
• accéder au mode de recherche en profondeur
• Recherche profonde en action
  • Tâche 1: Analyse du référencement du site Web
  • Tâche 2: rapport de salaire générateur AI
• Applications du mode de recherche en profondeur
  • Recherche de produits
  • Achat Research
  • utilisation professionnelle / d'entreprise
  • applications grand public
  • Recherche académique
• Conclusion

Qu'est-ce que le mode de recherche en profondeur?

Deep Research est un modèle AI avancé conçu pour une recherche sur Internet approfondie. Contrairement aux modèles offrant des réponses rapides, il étudie méticuleusement les requêtes, passant jusqu'à 30 minutes ou plus par demande. Cela lui permet de synthétiser de grandes quantités d'informations, générant des rapports détaillés et bien cités rivalisant avec des analystes humains.

Fonctionnalités clés du mode de recherche en profondeur

• Recherche complète: La recherche profonde va au-delà des simples recherches de mots clés. Il parcourt activement les pages Web, analyse le contenu et interprète même des images, des tables et des pdfs.
• raisonnement adaptatif: Sa stratégie de recherche s'adapte dynamiquement basée sur des informations découvertes, affinant les paramètres de recherche pour les résultats optimaux.
• sortie détaillée: Il crée des rapports approfondis avec une analyse détaillée, des tables formatées et des recommandations claires, offrant des formats de sortie personnalisables.
• latence sans contrainte: prioriser la qualité sur la vitesse, Deep Research consacre le temps nécessaire pour fournir des résultats de haute qualité.

comment la recherche profonde fonctionne

Deep Research tire parti d'une version raffinée du prochain modèle de raisonnement O3 d'OpenAI. En utilisant l'apprentissage de renforcement de bout en bout sur des tâches de navigation et de raisonnement difficiles, il prévoit et exécute des processus de recherche en plusieurs étapes. Il peut traiter les fichiers téléchargés par l'utilisateur, effectuer des calculs, générer des images et des graphiques et intégrer de manière transparente ces éléments dans sa réponse finale. Surtout, il fournit des citations aux sources, assurant l'exactitude et la vérifiabilité.

Dernier benchmark d'examen de l'humanité

La recherche approfondie a excellé sur le dernier examen de l'humanité, une référence du Center for IA Safety and Scale AI évaluant l'expertise dans divers domaines. Sa précision de 26,6% a établi un nouveau record, mettant en évidence ses capacités de raisonnement et de recherche avancées.

Claude 3.5 Sonnet 4.3 gemini Pensimen 9.4 10.5 13.0 Openai Deep Research ** 26.6 * Le modèle n'est pas multimodal, évalué sur le sous-ensemble de texte uniquement. Gaia Performance et tâches au niveau des experts

modèle	précision (%)
gpt-4o	3.3
grok-2
	deepseek-r1 *
	openai o3-mini (medium) *
	openai o3-mini (high) *
** Avec la navigation Python Tools

La recherche approfondie a réalisé des performances supérieures sur Gaia, démontrant en outre son raisonnement supérieur et ses capacités d'exécution de tâches complexes. Les évaluations internes l'ont également montré des heures automatisées de recherches manuelles difficiles dans divers domaines d'experts.

accéder au mode de recherche en profondeur

Deep Research est disponible pour les abonnés ChatGpt Plus et Pro. Ouvrez simplement une nouvelle conversation, localisez l'icône "Recherche en profondeur" et commencez.

Recherche profonde en action

Voici des exemples présentant les capacités de Deep Research:

Tâche 1: Analyse du référencement du site Web

(invite et sortie affichée comme exemple vidéo dans le texte original. Le résumé ci-dessous est fourni.)

La recherche approfondie a fourni une analyse SEO complète, offrant des stratégies sur mesure pour un blog spécifique, résolvant des défis tels que la saturation du contenu d'IA, la dépendance Google et les problèmes de classement. La réponse a été bien structurée, fondée sur des preuves et a offert des conseils exploitables.

Tâche 2: rapport de salaire générateur AI

(invite et sortie affichée comme exemple vidéo dans le texte original. Le résumé ci-dessous est fourni.)

Le rapport a fourni des comparaisons de salaire détaillées dans divers pays, des niveaux d'expérience, des compétences et des industries, y compris les ajustements et les visualisations du coût de la vie.

Applications du mode de recherche en profondeur

La polyvalence de la recherche profonde s'étend sur de nombreux champs:

Recherche de produits:

Analyse des tendances du marché, recherche sur les préférences des consommateurs, analyse concurrentielle.

Achat Research:

Comparaisons de produits, critiques et recommandations en profondeur.

• Utilisation professionnelle / d'entreprise: rationaliser la recherche pour l'analyse du marché, les études académiques et diverses tâches de travail des connaissances.
• Applications grand public: faciliter la prise de décision éclairée pour des achats importants.
• Recherche académique: Aider avec les revues de littérature, l'analyse des données et l'identification des directions de recherche.
• (Des exemples d'invites et de sorties spécifiques pour la recherche sur les produits et les achats sont présentés comme des images dans le texte original. Ces images ne sont pas reproduites ici.)
• Conclusion

La recherche approfondie signifie un saut majeur en avant dans la recherche alimentée par l'IA. Son potentiel à rationaliser les tâches complexes et à fournir des informations précieuses dans divers domaines est substantielle. Il sera fascinant d'observer comment les utilisateurs exploitent cet outil puissant.