Localisation du coupable de la définition de lawarning

lorsque vous tentez de modifier un dataframe en utilisant .loc [row_indexer, coli_indexer] = valeur, le "setwithCopyWarning" persiste. Ce problème découle de l'accès à une tranche DataFrame à partir d'un autre DataFrame sans invoquer la méthode .copy ().

Reproduction d'erreur étape par étape

Considérez le code suivant:

import pandas as pd

d = {'col1': [1, 2, 3, 4], 'col2': [3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['new_column'] = None
df.loc[0, 'new_column'] = 100

Initialement, il n'y a pas d'avertissements. Cependant, la création d'un nouveau DataFrame basé sur un sous-ensemble de DF:

new_df = df.loc[df.col1 > 2]

puis tente de modifier le nouveau DataFrame à l'aide .loc: [

new_df.loc[2, 'new_column'] = 100

déclenche Le avertissement.

Solution: Utilisation .Copy () Pour les cadres de données dérivés d'un sous-ensemble

pour résoudre ce problème, utilisez toujours la méthode .copy () lors de la création un nouveau dataframe basé sur un sous-ensemble d'un dataframe existant.

new_df_copy = df.loc[df.col1 > 2].copy()
new_df_copy.loc[2, 'new_column'] = 100

en invoquant .copy (), vous créez une copie indépendante du sous-ensemble, en évitant l'avertissement lors de la modification des valeurs.