Redis - Listes, ensembles et HashMaps

Ceci est une continuation du billet de blog précédent

Il existe 3 autres types de données disponibles en dehors des paires clé-valeur

Listes

Cette structure de données ressemble à la liste en Python ou au tableau en Javascript ou C#. Ils peuvent être utilisés pour conserver les objets récemment utilisés. Les opérations courantes sont : 

Ensembles

Une structure de données qui ne contient que des éléments uniques. similaire aux ensembles en Python et aux ensembles en Javascript et aux HashSets en C#. Les opérations courantes incluent : 

Cartes de hachage

Une hashmap est un groupe de paires clé-valeur. Une hashmap ne peut cependant pas être imbriquée. Prenons le cas d'une personne avec un nom, une adresse e-mail et un numéro de téléphone

HSET person name "Joe" # Adds the key-value pair {name : joe} to the hashmap
HSET person email "[email protected]" # Adds the key-value pair {email : [email protected]} to the hashmap
HSET person phone_number " 2345656655413" # Adds the key-value pair {number : ....} to the hashmap

la commande HGET peut être utilisée pour obtenir la valeur d'une clé particulière dans une hashmap

HGET person name # returns "Joe"

la commande HGETALL pour toute la paire clé-valeur dans la table de hachage

HGETALL person 

1) "name"
2) "Joe"
3) "email"
4) "[email protected]"
5) "phone_number"
6) " 2345656655413"

la commande HDEL supprime une paire clé-valeur par sa clé

HDEL person name # removes {name : joe}

la commande HEXISTS vérifie si une clé existe dans un hashset

HEXISTS person name # returns 0 because we've deleted it before

Ce sont la plupart des commandes de base qu'un développeur doit connaître.

Questions d'entretien courantes

1. Quelle est la signification complète de Redis ? : Redis signifie REmote DIctionary Server

2. En quoi Redis diffère-t-il des bases de données traditionnelles comme MySQL ? : Redis fonctionne dans la mémoire principale et dispose d'opérations de base pour accéder rapidement aux valeurs contrairement à SQL qui réside sur le disque et dispose d'un large éventail d'opérations brutes.

3. Quelles sont les limitations de Redis concernant la taille et le type des données ? : Redis est conçu pour contenir des valeurs qui tiennent dans la mémoire de la machine. Il ne convient pas aux modèles relationnels complexes avec des jointures ou à la structuration de gros blobs

4. Comment gérer la mise en cache dans un environnement distribué à l'aide de Redis ? : gérer la mise en cache en configurant les instances Redis en tant que couche de mise en cache devant la base de données. l'utilisation d'un hachage cohérent pour distribuer les clés entre les nœuds de cache garantit une répartition uniforme de la charge et réduit les échecs de cache

5. Quand devez-vous utiliser les types de données List dans Redis ? : les listes sont idéales pour les files d'attente atomiques durables, pour les files d'attente de tâches, les journaux, les tampons et de nombreux autres cas d'utilisation