Threading dans les applications PyQt : Qt Threads vs. Python Threads

Les développeurs cherchant à créer des applications GUI réactives à l'aide de PyQt sont souvent confrontés au défi d'exécuter tâches de longue durée sans entraver la fonctionnalité de l'interface utilisateur. Une solution consiste à utiliser un thread distinct pour ces tâches. Cela soulève la question de savoir s'il faut utiliser les threads Qt ou le module de threading natif Python.

Les threads Qt offrent une intégration complète avec le framework PyQt. Les signaux/slots asynchrones, la boucle d'événements et d'autres fonctionnalités sont gérés de manière transparente dans les threads Qt. De plus, interagir avec Qt à partir d'un thread Python n'est pas réalisable, ce qui nécessite l'utilisation d'un QThread pour de telles interactions.

D'un autre côté, les threads Python ont l'avantage de pouvoir utiliser tous les cœurs du processeur, contrairement à aux threads Qt, qui sont limités à un seul cœur. Cependant, les threads Python nécessitent une gestion minutieuse des mises à jour de l'interface graphique, car la modification directe des éléments de l'interface graphique à partir d'un thread Python peut entraîner un comportement imprévisible.

Une directive générale fournie par Giovanni Bajo, un développeur PyQt, recommande d'utiliser les threads Qt lors de l'interaction. avec Qt, comme la publication d'événements sur le thread principal, et les threads Python pour les tâches qui ne nécessitent pas d'interaction avec Qt.

Il est à noter que les implémentations de thread sous-jacentes pour les threads Qt et Python sont identiques. Ainsi, le choix entre les deux dépend principalement des exigences spécifiques de l'application, les threads Qt étant préférés pour une intégration transparente avec PyQt.