Traitement des fichiers JSON dépassant les limites de mémoire

Lorsque vous traitez des fichiers JSON volumineux qui dépassent la mémoire disponible de votre système, chargez l'intégralité du fichier dans un Python le dictionnaire devient irréalisable. Ce problème survient car les approches d'analyse JSON traditionnelles, telles que json.load(), tentent de lire l'intégralité du fichier en même temps, ce qui entraîne une erreur MemoryError.

Solution utilisant le streaming de données

Pour résoudre ce problème, utilisez une approche de streaming JSON. En travaillant avec un flux de données, vous pouvez traiter le fichier JSON de manière incrémentielle, évitant ainsi d'avoir à charger le fichier complet en mémoire.

Présentation d'ijson

Une bibliothèque populaire pour Le streaming JSON est ijson. Ce module vous permet de lire les données JSON sous forme de flux, de les analyser en morceaux et de fournir les données analysées sous forme d'itérateur. En tirant parti d'ijson, vous pouvez traiter des fichiers JSON volumineux sans consommer de mémoire excessive.

Autres considérations

json-streamer : Cette bibliothèque, comme suggéré par Kashif, utilise un mécanisme de streaming similaire pour le traitement JSON.

bigjson : Bibliothèque bigjson d'Henrik Heino permet de mapper les données JSON directement dans la mémoire sans les charger complètement.

En employant des approches de streaming et en utilisant des bibliothèques appropriées, vous pouvez traiter efficacement les fichiers JSON qui dépassent les contraintes de mémoire de votre système.