Prévention des importations circulaires en Python

En Python, les importations circulaires, où les modules s'appuient les uns sur les autres pour les définitions, peuvent entraîner des erreurs d'exécution. Bien qu'il soit généralement recommandé de repenser le code pour éviter les dépendances circulaires, il existe des cas où il est nécessaire d'y remédier.

Importations absolues

Dans les cas où les importations circulaires impliquent l'importation de modules , les importations absolues doivent être utilisées. Cela implique de spécifier le chemin complet du module, garantissant que l'importation est réussie, quel que soit l'endroit où il est placé dans la base de code.

Différer les importations

Une autre approche consiste à différer les importations jusqu'à ce qu'elles soient sont réellement nécessaires dans le code. En définissant des fonctions ou des blocs de code qui gèrent l'importation, vous pouvez éviter les problèmes d'importation circulaire au niveau supérieur du module.

Module d'importation central

Dans une importation centrale module (généralement le fichier __init__.py dans un package ou un dossier), toutes les importations nécessaires peuvent être centralisées. Cependant, cette approche peut conduire à des instructions d'importation longues et encombrées.

Réorganisation du code

Si la dépendance circulaire provient d'objets dans des modules se référençant les uns aux autres, la réorganisation du code peut être nécessaire. En déplaçant les références à l'intérieur de fonctions ou de blocs de code, les problèmes d'importation peuvent être résolus.

Exemple

Considérons un scénario dans lequel deux classes, A et B, souhaitent se référencer chacune les instances des autres. Au lieu de les définir dans des modules séparés, envisagez de placer les deux définitions de classe dans un seul module. Alternativement, si l'immuabilité pose un problème, vous pouvez créer une version immuable de la classe qui peut être utilisée séparément sans introduire de dépendances circulaires.