Elasticsearch offre des fonctionnalités intégrées pour la correspondance floue d'adresses e-mail et de numéros de téléphone.
Pour faire correspondre les adresses e-mail se terminant par un domaine spécifique (par exemple, @gmail.com) :
{
"query": {
"term": {
"email": ".*@gmail.com"
}
}
}
Ou, pour faire correspondre les e-mails contenant une chaîne spécifique :
{
"query": {
"match": {
"email": {
"query": "sales@*",
"operator": "and"
}
}
}
}
Pour une correspondance approximative des numéros de téléphone, vous pouvez utiliser le modèle suivant :
{
"query": {
"prefix": {
"tel": "136*"
}
}
}
Cela fera correspondre tous les numéros de téléphone commençant par « 136 ».
Pour améliorer les performances de la correspondance floue, envisagez d'utiliser des analyseurs personnalisés qui exploitent n-gram ou filtres de jetons Edge N-gram. Ces filtres décomposent le texte en jetons plus petits, ce qui permet à Elasticsearch d'effectuer plus facilement une correspondance floue.
Configuration de l'analyseur d'e-mail :
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"email_analyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": [
"lowercase",
"name_ngram_filter",
"trim"
]
}
},
"filter": {
"name_ngram_filter": {
"type": "ngram",
"min_gram": "3",
"max_gram": "20"
}
}
}
}
}
Configuration de l'analyseur téléphonique :
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"phone_analyzer": {
"type": "custom",
"char_filter": [
"digit_only"
],
"tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer",
"filter": [
"trim"
]
}
},
"char_filter": {
"digit_only": {
"type": "pattern_replace",
"pattern": "\\D ",
"replacement": ""
}
},
"tokenizer": {
"digit_edge_ngram_tokenizer": {
"type": "edgeNGram",
"min_gram": "3",
"max_gram": "15",
"token_chars": [
"digit"
]
}
}
}
}
}
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