PDO::rowCount vs. COUNT(*) dans l'analyse des performances PHP

Lorsque vous travaillez avec des bases de données SQL à l'aide de PDO en PHP, un problème courant La tâche consiste à compter le nombre de lignes correspondant à un critère spécifique. Ceci peut être réalisé en utilisant PDO::rowCount() ou COUNT(*) dans la requête SQL. Cependant, la question se pose de savoir quelle méthode offre les meilleures performances.

PDO::rowCount() vs. COUNT()

PDO::rowCount() renvoie le nombre de lignes affectées par la dernière instruction SQL, qui peut ne pas toujours être le même que le nombre de lignes renvoyées. D'un autre côté, COUNT() récupère spécifiquement le nombre de lignes qui satisfont aux critères de requête.

En interne, le serveur MySQL traite COUNT() et PDO::rowCount() différemment. COUNT() alloue de la mémoire uniquement pour le résultat du décompte, tandis que PDO::rowCount() alloue de la mémoire et prépare la récupération de l'intégralité du jeu de résultats, ce qui implique une surcharge supplémentaire.

En général, l'utilisation de COUNT() dans le SQL La requête est plus efficace que l'utilisation de PDO::rowCount() car elle optimise le traitement dans MySQL.

COUNT(*) vs. COUNT(id)

Lors de l'utilisation COUNT(*) et COUNT(id), le premier est généralement préféré pour des raisons de performances.

COUNT(*) récupère le nombre de toutes les lignes, y compris les lignes avec des valeurs NULL. COUNT(id) ne compte que les lignes où la colonne id a une valeur non NULL.

MySQL a une optimisation qui permet à COUNT() d'être évalué plus efficacement que COUNT(id). En effet, le caractère générique () indique qu'il n'est pas nécessaire de récupérer des données réelles de la table, uniquement le nombre de lignes.

Conclusion

Pour des performances optimales lors du comptage de lignes à l'aide de PDO en PHP, il est recommandé d'utiliser COUNT() dans la requête SQL au lieu de PDO::rowCount(). De plus, lors de la sélection entre COUNT() et COUNT(id), COUNT(*) est généralement préféré en raison de l'optimisation de MySQL.