Passer des arguments aux fonctions d'application de séries dans Python Pandas

La bibliothèque pandas fournit la méthode 'apply()' pour appliquer une fonction à chaque élément d'une série. Cependant, les anciennes versions de Pandas ne permettent pas de transmettre des arguments supplémentaires à la fonction.

Solution pour les anciennes versions de Pandas :

Pour gérer cette limitation dans les anciennes versions de pandas, vous pouvez utiliser les fonctions 'functools.partial()' ou 'lambda' :

Utilisation de 'functools.partial()' :

import functools
import operator

# Define a function with multiple arguments
def add_3(a, b, c):
    return a   b   c

# Create a partial function by binding extra arguments
add_3_partial = functools.partial(add_3, 2, 3)

# Apply the partial function to a series
series.apply(add_3_partial)

Utilisation de 'lambda' :

# Create a lambda function to pass extra arguments to the apply method
lambda_func = lambda x: my_function(a, b, c, d, ..., x)

# Apply the lambda function to the series
series.apply(lambda_func)

Solution pour les versions plus récentes de Pandas :

Depuis octobre 2017, pandas prend en charge la transmission des arguments de position et de mot-clé directement au ' Méthode apply()' :

series.apply(my_function, args=(2, 3, 4), extra_kw={"example": 5})

Dans cette syntaxe, les arguments de position sont ajoutés après l'élément de la série, tandis que les arguments de mots-clés sont transmis sous forme de dictionnaire.