Je code depuis un moment maintenant, principalement en Python et JavaScript. J'ai créé des applications Web, des scripts et même essayé l'apprentissage automatique. Mais j'avais envie de quelque chose d'un peu plus bas de gamme, quelque chose qui me salirait les mains avec les systèmes et les réseaux. Go semblait être le langage idéal pour ce travail.

J'ai donc décidé de créer un équilibreur de charge. C'était l'occasion d'apprendre à gérer le trafic, à gérer plusieurs connexions et à approfondir les fonctionnalités de concurrence de Go. Décrivons comment j'ai procédé.

Quelques devoirs

Avant de me lancer dans l'écriture de code, j'ai dû faire quelques études. J'avais besoin de comprendre comment les ordinateurs communiquent entre eux sur Internet, quelle langue ils utilisent et comment ils se trouvent. J'ai également étudié différentes manières de partager le travail entre ordinateurs, par exemple qui fait quel travail.

Ensuite, j'ai aménagé mon espace de travail. J'ai obtenu les bons outils et je me suis assuré que mon ordinateur était prêt à fonctionner. C'était comme préparer mon atelier avant de construire quelque chose de cool.

Pourquoi un Load Balancer ?

Très bien, soyons réalistes. Pourquoi s'embêter avec un équilibreur de charge ? Imaginez que votre site Web soit une pizzeria très populaire. Vous êtes en train de le tuer, n'est-ce pas ? Mais soudain, tout le monde en ville veut votre pizza. Votre site Web, qui est essentiellement votre four en ligne, commence à surchauffer. Les commandes s'accumulent, les clients s'énervent et vous vous retrouvez avec un tas de fric (au sens figuré).

C'est là qu'intervient un équilibreur de charge. C'est comme embaucher un livreur de pizza super intelligent. Ce type est toujours à la recherche du four (ou du serveur) gratuit. Lorsqu’une commande (ou une demande) arrive, il la dirige rapidement vers le four ayant la plus grande capacité. De cette façon, aucun four (ou serveur) n'est surchargé de travail et tout le monde reçoit sa pizza (ou le contenu de son site Web) à temps.

En bref, un équilibreur de charge est comme un agent de la circulation pour votre site Web. Cela garantit que tout se passe bien, même lorsque les choses deviennent folles.

Mais pourquoi en créer un ? Il existe de nombreux équilibreurs de charge, n'est-ce pas ? Eh bien, comprendre comment ils fonctionnent sous le capot peut changer la donne. De plus, créer le vôtre est un excellent moyen d’en apprendre davantage sur les réseaux, la concurrence et la conception de systèmes. C'est comme construire sa propre voiture au lieu de simplement en conduire une. Vous obtenez une appréciation plus profonde de l’ingénierie impliquée.

Le silence avant la tempête : créer l'API REST

Avant de me lancer dans l'équilibreur de charge, j'avais besoin de certains services pour distribuer le trafic. J'ai créé une API REST simple avec des points de terminaison de base pour les contrôles de santé et les charges de travail factices. Cela a servi de banc d'essai pour l'équilibreur de charge.

La création de l'API elle-même était assez simple à l'aide du package net/http de Go. J'ai défini des points de terminaison pour les contrôles de santé et les opérations de base. Le point de terminaison de vérification de l'état a renvoyé un état simple indiquant l'état du serveur, tandis que les autres points de terminaison ont effectué des calculs factices pour simuler la charge de travail.

Cependant, garantir la fiabilité de ces services backend était crucial. J'ai mis en œuvre des contrôles de santé de base pour surveiller leur statut. Cela impliquait d'envoyer périodiquement des requêtes au point de terminaison de vérification de l'état et de marquer les serveurs comme défectueux s'ils ne répondaient pas dans un certain délai.

Pour l'amour du ciel : créer l'équilibreur de charge

L'étape suivante consistait à créer le véritable équilibreur de charge. Cela impliquait plusieurs éléments clés. Tout d’abord, j’avais besoin d’un moyen de garder une trace de tous les serveurs disponibles. J'ai créé un registre pour stocker des informations sur chaque serveur, y compris son adresse et son état de santé. Pour ce projet, j'ai utilisé une structure simple en mémoire, mais dans un environnement de production, un système distribué comme etcd serait plus adapté.

Le cœur de l'équilibreur de charge est l'algorithme utilisé pour distribuer le trafic. J'ai commencé avec une approche de base à tour de rôle, mais des stratégies plus complexes telles que les moindres connexions ou le tour à tour pondéré peuvent être mises en œuvre en fonction d'exigences spécifiques.

Pour gérer les connexions entrantes, j'ai utilisé le package net de Go pour créer un socket d'écoute. Chaque connexion entrante était gérée par un goroutine distinct, permettant un traitement simultané. Cela était crucial pour gérer efficacement un volume de trafic élevé.

Assurer la disponibilité des serveurs backend était une priorité absolue. J'ai mis en œuvre des contrôles de santé de base pour surveiller l'état du serveur. Si un serveur s'avérait défectueux, il était supprimé de la rotation de l'équilibreur de charge. Cependant, pour les environnements de production, des contrôles de santé plus sophistiqués, tels que des sondes actives ou des contrôles basés sur la charge, sont souvent requis.

La création d'un équilibreur de charge robuste est une tâche complexe qui implique un examen attentif de facteurs tels que les performances, l'évolutivité et la tolérance aux pannes. Bien que ce projet ait fourni une base solide, les équilibreurs de charge de niveau production nécessitent généralement des fonctionnalités et des optimisations supplémentaires.

Alors, quelle est la prochaine étape ?

Construire cet équilibreur de charge, c'était comme assembler un puzzle. Il y avait certainement des moments où je voulais jeter l’éponge, mais la satisfaction de voir tout cela se mettre en place en valait la peine.

J'ai beaucoup appris sur les fonctionnalités de concurrence de Go, qui étaient essentielles pour gérer plusieurs connexions et tâches en arrière-plan. Comprendre comment gérer efficacement les ressources était également un élément clé à retenir. De plus, j'ai acquis une solide compréhension des concepts de réseautage et de la façon de construire un système résilient.

Bien que cet équilibreur de charge soit un bon point de départ, il reste encore un long chemin à parcourir. J'aimerais explorer des algorithmes d'équilibrage de charge plus avancés, implémenter des fonctionnalités telles que des sessions persistantes et intégrer des systèmes de découverte de services.

Si vous souhaitez approfondir l'équilibrage de charge ou Go, je vous encourage à essayer. C'est un voyage difficile mais enrichissant. N'hésitez pas à partager vos expériences ou à poser des questions dans les commentaires ci-dessous.