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Quel type d'index MySQL (couvrage, composite ou colonne) dois-je choisir des performances de requête optimales?

Publié le 2025-02-06
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Which MySQL Index Type (Covering, Composite, or Column) Should I Choose for Optimal Query Performance?

MySql index Types: couvre, composite, et colonne

Dans cet article, nous examinerons les différents types d'index disponibles dans mysql: Index de revêtement, composite et colonne. Nous explorerons leurs mécanismes, fonctionnalités et implications de performances pour optimiser vos requêtes.

Requête avec plusieurs index

Lors de l'exécution d'une requête avec plusieurs index disponibles, MySQL utilisera L'index avec la cardinalité la plus élevée. La cardinalité mesure l'unicité des valeurs dans un index, et l'index avec les valeurs les plus distinctes offre généralement des temps de recherche plus rapides. Les index de couvrement, les index composites contiennent plusieurs colonnes. MySQL utilise uniquement le préfixe le plus gauche d'un index composite dans les requêtes. Si notre requête n'utilise qu'un seul champ à partir de l'index composite, la longueur de préfixe peut avoir un impact sur les performances car tous les champs d'index ne sont pas levés. Colonnes sélectionnées dans une requête. Ce faisant, MySQL peut récupérer des données uniquement à partir de l'index sans accéder à la table sous-jacente. Cette optimisation minimise les opérations d'E / S et améliore les performances de la requête.

Dans InNODB, les clés primaires sont implicitement incluses dans les index secondaires, créant efficacement des index de composés. Cependant, même avec un index de couverture dans les requêtes qui ne récupèrent que les champs indexés, MySQL peut toujours préférer la clé principale pour une recherche plus rapide.

Influence sur les moteurs de stockage et la conclusion

Le choix du type d'index peut varier en fonction du moteur de stockage utilisé. Bien que les indices de couvrage conviennent à la fois pour l'innodb et le myisam, les indices composites présentent différentes caractéristiques de performance. En général, la sélection de l'index approprié et la compréhension de leur comportement sont cruciaux pour optimiser les requêtes de base de données. En considérant soigneusement ces types d'index, les développeurs peuvent tirer parti du plein potentiel des mécanismes d'indexation MySQL.

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