Timing segments de code avec pythons module timeit

introduction

Mesurer le temps d'exécution des segments de code est essentiel pour les tests de performance et l'optimisation. Le module TimeIt de Python fournit un moyen pratique de mesurer et de comparer le temps d'exécution de différents blocs de code.

Question

Un utilisateur Python a un script qui effectue une opération de mise à jour de base de données. Ils veulent mesurer le temps nécessaire à l'instruction de mise à jour pour exécuter et écrire le résultat dans un fichier. L'utilisateur a tenté d'utiliser le module TimeIt mais a rencontré des difficultés à l'implémenter. script.

Importer timeIt

Créer une chaîne de configuration:
• La chaîne de configuration contient toutes les importations nécessaires ou les déclarations variables qui doivent être disponibles pour le code en cours. Dans ce cas, il doit définir l'instruction de connexion et de requête de la base de données requise.

setup = "" " importer ibm_db Conn = ibm_db.pconnect ("dsn = mydb", "usrname", "secretpwd") query_stmt = ibm_db.prepare (Conn, mise à jour) "" "

import timeit

Créer une chaîne de instruction:
• Cette chaîne représente le bloc de code qui sera chronométré. Dans ce cas, c'est l'opération de mise à jour de la base de données.

stmt =" " IBM_DB.Execute (query_stmt) "" "

import timeit

Exécutez le timing:
• utilisez la classe TimeIt.Timer pour mesurer le temps d'exécution du bloc de code. Le code suivant mesurera le temps pris pour exécuter l'instruction de mise à jour 100 fois. avg_time = timer.timeit (nombre = 100)

Écrivez le résultat dans le fichier:

stmt = """
ibm_db.execute(query_stmt)
"""

En suivant ces étapes, l'utilisateur peut mesurer et écrire efficacement le temps d'exécution de l'instruction de mise à jour de la base de données sur un fichier utilisant le module TimeIt de Python.